英伟达昨日在华盛顿特区举办GTC大会,展示了其最新的Vera Rubin超级芯片共生系统。首次曝光的该系统,是由两颗Rubin GPU与一颗Vera CPU组成的集成封装,其中Vera CPU拥有88个英伟达定制核心与176线程。英伟达公布的性能目标显示,单颗Rubin GPU的FP4精度计算能力约为50 PetaFLOPS,因此两颗 GPU组成的超级芯片FP4精度计算能力可达约 100 PetaFLOPS。NVIDIA表示,目前工程样品已进入实验室测试阶段,计划于2026年实现量产,并在2027年扩大出货与部署规模。

每颗Rubin GPU似乎集成了两颗掩模版尺寸的计算芯粒,规格或为2×830平方毫米,并搭配8组HBM4显存堆叠。单颗GPU的HBM4显存容量约为288GB,整个超级芯片的HBM4显存总容量则约为576GB。此外,英伟达还在主板上搭载了SOCAMM2规格的LPDDR5X内存模块,以提供大容量、低延迟的系统内存;根据早期披露的信息,常规配置下,单颗Vera CPU对应的内存托盘可提供约 1.5TB LPDDR5X内存。Vera CPU采用基于Arm架构的定制设计,拥有88核176线程,且从设计来看采用多芯粒布局,旁边设有独立的I/O芯粒。此前Grace CPU 采用的是Arm的Neoverse架构,而Vera CPU 的核心设计则由英伟达自研,以最大限度释放性能。此外,NVLink带宽提升至约1.8TB/秒,可支撑AI推理、训练等对系统要求极高的工作负载中庞大的CPU-GPU数据传输需求。

英伟达将Vera Rubin超级芯片定位为构建更大规模 NVL 级系统的基础模块,这类系统的性能可扩展至Exascale水平。英伟达公布的 NVL144 配置目标为:FP4 精度推理性能约3.6 ExaFLOPS,FP8 精度训练性能约1.2ExaFLOPS;同时整机柜的HBM 显存聚合带宽约为13TB/秒,高速系统内存总容量约为75TB。针对更高性能需求,英伟达还预览了Rubin Ultra NVL576 系列,该系列通过增加GPU芯片数量,将FP4精度性能目标提升至近 15 ExaFLOPS,同时将高速内存池容量提升至数百TB,以满足超大规模数据中心与研究机构的需求。此外,英伟达还展示了此前曾报道过的CPX 配置,以及其他针对更大模型上下文窗口与高内存需求工作负载优化的计算托盘变体。

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