HICOOL2025峰会亮点多！钢琴机器人、AR眼镜等前沿科技大揭秘

近日，HICOOL2025全球创业者峰会在北京首都国际会展中心盛大举行，集中展示了一系列令人瞩目的前沿科技成果。

在峰会的主场馆内，各展区亮点不断，让人应接不暇。灵心巧手(北京)科技有限公司展区，一场独特的演出正在进行。两位身着红色马面裙的“灵心乐府”钢琴机器人坐在电子琴前，四只灵巧手在琴键上精准配合、流畅舞动，演奏出优美的旋律。现场观众纷纷拿出手机录制，称赞机器人的手十分灵活，演奏准确且富有感情，科技与传统文化的结合令人难忘。

这背后是灵心巧手公司自主研发的钢琴机器人和灵巧手。该灵巧手具有快速运动响应和精准定位能力，能高度还原人类手指的精细动作，可完成高难度演奏任务。灵心巧手是一家以“灵巧手 + 云端智脑”为核心的具身智能公司，专注于高自由度灵巧手与智能系统研发。其Linker Hand系列产品，正不断拓展机器人在复杂场景下的技能范围，应用前景广阔。

在北京他山科技展台，一台具备触觉感知能力的机器人正在稳定工作。它能精准拿起一瓶水，并平稳递到人的手中。工作人员戴经纬介绍，该机器人能感知并调节递物力度，抓取时即便受到外力拉扯，也能凭借对切向力的敏锐感知稳定握持。其传感器可识别低至0.01N（约等于1克力，近乎一片花瓣落下）的微弱力变化，能胜任递水、递话筒等任务，可广泛应用于会务接待、酒店服务等智能交互场景。

触觉感知是实现机器人精细操作的关键技术，他山科技专注于AI触觉感知技术，致力于攻克机器人执行精细操作的难题，如插拔网线、抓取易碎易变形物品等。团队在底层技术上实现了两项关键突破，自主研发了专为触觉感知设计的AI芯片，并通过结构创新，使其更好地贴合灵巧手的复杂曲面。基于此，公司构建了从芯片、传感器到算法模型的全栈体系，形态覆盖具身智能机器人的手指、掌心乃至全身电子皮肤，目前正积极推动相关技术在多场景的应用。

在亮亮视野展区，记者体验了企业最新推出的第二代AR翻译眼镜——Leion Hey2。佩戴这款眼镜，自然目视前方，约2至3米处会出现清晰的悬浮字幕，无需低头查看其他设备，就能实现无打断的跨语言交流。亮亮视野相关负责人马庆洋介绍，这款眼镜突破了AR眼镜行业在轻量化、高性能与长续航之间的“不可能三角”，整机仅重49克，接近普通眼镜重量，却拥有强大的实时翻译能力，支持超100种语言与方言，整句翻译延迟低于0.5秒，准确率最高可达98%。

续航方面，单次充电可使用8小时，配合便携充电盒，总续航能扩展至96小时，可满足留学课堂、国际差旅、商务会谈等多场景的全天候使用需求。得益于360度空间声源感知系统和神经网络降噪算法，即使在讲话人声音比环境噪音低6分贝的嘈杂场景下，语音识别依然准确。今年6月，亮亮视野在韩国首尔举行新品发布会，两小时内预订量突破1万台，成为中国高端制造出海的典范。

此外，蜂巢科技推出的“界环AI音频眼镜”也吸引了众多观众体验。这是一款集眼镜、蓝牙耳机与AI技术于一体的创新产品。长按镜腿可唤醒内置人工智能助手，唤醒后，用户不仅能语音查询、点播音乐，还能进入“AI畅聊”模式，根据个人喜好定制AI的角色信息、选择声音和形象进行沟通。

该眼镜融合开放式声场技术，能提供清晰、私密的听觉体验，综合续航长达48小时，可满足通勤、办公、出行、运动等多场景的全天使用需求。目前，这款眼镜已接入12家主流AI大模型平台，支持通知播报、语音交互、面对面翻译等功能。

本届峰会设置了八大生态展区，其中首次设立的世界一流高校展区备受关注。在首都医科大学展区，工作人员介绍了一款能帮患者“自动排痰”的国产呼吸机，可理解为“清痰小助手”。该产品由首都医科大学附属北京世纪坛医院王天成团队研发，结合泡沫驱动原理与呼吸机常频正压通气和高频振荡通气模式，能有效促进痰液排出，适合身体虚弱、咳嗽无力的患者。目前，该技术已完成临床试验，验证了安全性和良好效果，并在ATHENAN 8500呼吸机平台上实现了智能化升级。

此外，首都医科大学展区还展示了微波平台具身智能新型手术机器人、腹腔镜穿刺器清洁装置、儿童眼健康分级诊疗AI决策平台等前沿成果，体现了学校在医工交叉融合方面的创新实力。

中国医学科学院展区的My Nutrition营养大模型同样吸引了众多目光。这是一款医疗级的人工智能营养师，由国家心血管病中心与山东国家应用数学中心联合研发。不健康的饮食是导致多种慢性病的重要因素，改善营养对预防和管理这类疾病至关重要。但专业临床营养师短缺，尤其在基层地区。

My Nutrition营养大模型可整合多种健康数据，自动完成膳食调查、营养评估、生成带量食谱，甚至预测健康风险，为不同人群提供即时、个性化、可执行的饮食建议和精准营养处方，未来有望惠及更多人群。

在北京协和医院展区，一款口腔镇静下治疗辅助监测设备引起了参观者的注意。该设备针对口腔治疗中患者在“清醒镇静”状态下缺乏有效、安全的状态监测手段这一难题。传统监测方式有局限，难以全面评估患者的实时反应。

为此，北京协和医院口腔科万阔主任团队研发了融合人工智能与计算机视觉技术的监测系统，能实时捕捉患者的生理数据与行为反应，自动判断镇静深度，并在需要时及时预警，为医生提供操作参考。未来该设备投入临床后，有望提升口腔镇静治疗的安全性，推动这一舒适化诊疗技术更广泛、更规范地应用。