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DeepSeek-V4来了:长记忆+强Agent,还便宜

蒜鸟 原创 2026-04-24 17:41:49
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由华为云驱动

2026年4月24日,DeepSeek在无预热下发布开源版DeepSeek-V4,带来百万Token超长上下文和智能Agent功能升级。该产品提升开发效率,兼容OpenAI接口,并以2元/百万Token的低价优势挑战市场。同时获得华为昇腾全系列支持,但暂不支持图像识别。

被大家调侃“下次一定”足足三个月的 DeepSeek,终于憋出了大招。没有任何预热铺垫,2026年4月24日,DeepSeek-V4 预览版正式上线并同步开源。

距离上次大版本更新已过去 15 个月,当国内外的科技爱好者还在讨论 OpenAI 和谷歌的“王炸”时,DeepSeek 用一张“便宜且能打”的成绩单,再次把开源模型的体验拉到了新高度。这次更新不只是一次简单的参数堆叠,更像是一次“大脑升级”。

那么,对于普通人和开发者来说,DeepSeek-V4 到底带来了哪三点“感知极强”的变化?

一、 百万 Token“海马体”:一次性看完《三体》三部曲

首先,对于普通用户最直观的冲击是——它能“记住”的东西太离谱了。

V4 全系列标配了 100 万 Token 的超长上下文。100 万 Token 是什么概念?换算成中文大约是 75 万字。媒体圈喜欢用一个形象的类比:这相当于它能一次性读完《三体》三部曲的全部内容,而且记得清清楚楚。

在以前,你和 AI 聊天就像金鱼,只有 7 秒记忆,聊长了它就忘了开头说了啥;分析超长文档(比如几十万字的合同、财报或学术论文),以前需要切片上传,现在直接“投喂”。

DeepSeek 官方甚至放话:“从现在开始,1M 上下文将是 DeepSeek 所有官方服务的标配。”这意味着,“长文本”从高端功能变成了像水电煤一样的基础设施。对于需要处理超长金融财报或者撰写长篇连载小说的朋友,这个功能简直是“外挂”。

二、 从“聊天机器人”进化为“牛马 Agent”

如果说长文本是“记忆力”的飞跃,那么 Agent(智能体)能力 的进化则是 DeepSeek-V4 最核心的灵魂升级。

在以往的版本中,你指挥 AI 干活,它像是个只会回答问题的实习生,你得一步步教。而在 V4 上,它更像一个能“自主干活”的老员工。

DeepSeek 甚至把 V4 用作了内部员工的主力编程助手,据其官方自评:使用体验优于业界著名的 Anthropic Sonnet 4.5,交付质量接近 Opus 4.6。

有科技博主第一时间做了评测,让 DeepSeek-V4 调用工具去查询数据并生成报表。在测试中,即使给它一张复杂的报表截图(虽然 V4 暂时还不能直接看图,但能通过读代码绕过限制),它能自己看着“报错”自己修,最终精准完成任务。

简单说,以前你需要盯着它写代码、修 Bug;现在你只需要把需求丢给它,它能把活儿干完,甚至把 PPT 初稿给你排好。

三、 “价格屠夫”再挥刀:还是那个味,甚至更香

面对 OpenAI、谷歌等闭源模型高昂的订阅费,DeepSeek 这次依然坚守了“普惠”路线。

虽然 API 定价分为 Pro 和 Flash 两个版本,但最令人兴奋的是那个仅 2元/百万Token 的输出价格。这个价格不到 GPT-5.5 输出定价的百分之一(GPT-5.5 输出定价约 30 美元,即超 200 元人民币)。

这意味什么?对于开发者来说,可以毫无心理负担地把 DeepSeek 接入你的“Claude Code”等编程工具里。

不仅是价格便宜,V4 还贴心地兼容了 OpenAI 和 Anthropic 两套接口协议。开发者只需要修改一行代码,就能丝滑切换。甚至为了照顾老用户,旧的接口名也会在接下来三个月里自动映射到新模型上,主打一个“无缝衔接”。

四、 最大的“彩蛋”与“限制”

彩蛋:华为昇腾的全面支持。

这次 V4 的发布,不仅仅是算法层面的胜利,更是算力自主的里程碑。华为官方同步宣布,昇腾全系列产品已全面适配 DeepSeek-V4。虽然目前 Pro 版因为算力紧张吞吐有限,官方承诺下半年随着昇腾 950 上市,Pro 价格将大幅下调。

限制:暂时还是“纯文本战士”。

虽然有百万上下文,但 V4 目前不支持图片识别。在当下的 AI 竞争中,这算是一个小小的遗憾。不过别急,据开发者社区消息,Vision(视觉)版本已经在路上了。如果你现在想让它看你发的截图修 Bug,它可能会回你一句“我看不见,但我能猜”。

总结

DeepSeek-V4 的发布,证明了开源模型依然有能力与最顶级的闭源模型同台竞技,甚至在某些维度(如性价比、上下文长度)完成反超。

对于数码爱好者,这是一次见证历史的技术盛宴;对于小白用户,这是一次拥有“超级外脑”的绝佳机会。最重要的是,它是开源的,且足够便宜。

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