三分建，七分维！AI时代，每Token的效率来自算力，更来自运维

三分建设，七分运维！

在IT基础架构和业务的全生命周期中，运维占据了最长时间、最多成本。对于进入AI大推理时代，正经历业务和架构激变的海量用户来说，运维的重要性更无需赘言。

如何利用AI技术提升运维效率，怎样通过运维让新一代AI基础架构持续高效运转……这不仅是用户的普遍关切，更是强调“算-网-存-云-安-维”全栈协同的新华三集团必须给出的答案。

灵犀运维智能体之下，是AIOps引领的范式变迁

在日前以“算力×联接，AI×未来”为主题举办的NAVIGATE 2026领航者峰会上，新华三发布了全新的ICT全栈智能运维平台——灵犀运维智能体，能让开局时间节省60%、风险防范能力提升30%、告警降噪压缩比例达到90%，为用户带来全方位的运维体验升级。

作为新华三 “AI in ALL” 战略落地的重要实践，效率、能力和准确率的提升只是灵犀运维智能体的表层，新华三真正想帮用户应对的是当前运维工作面临的三大底层挑战：

基础设施复杂性空前提升：在AI推理时代，用户既需要高性能智算集群处理海量Token请求，也需要复杂的传统基础架构来支撑大模型和智能体的具体业务。更多设备、更复杂基础架构、更高稳定性和性能要求，使运维工作量和难度直线上升。

工具和图形化界面带来的效率提升接近上限：伴随运维工作量和精细化程度提升，所需工具和系统日益增多且复杂，即便借助图形化界面，效率提升也势必面临上限。

海量运维知识难以记录：所谓运维难度，其本质是设备管理、优化和排障所需的知识和经验不断增加，需要大量时间和真实案例来积累沉淀。

而具备设备、系统和方案研发能力，有AI技术实力，且拥有全网上亿台设备运行数据和20余年运维服务经验打底的新华三，正是解决以上三重挑战的绝佳人选。于是，以AI运维经验沉淀和模型能力为支撑的灵犀运维智能体，成了帮助用户破局的利器。

灵犀运维智能体内嵌了两大核心，其中：灵犀深度思考技术通过独创的分步加权奖励算法与多维度强化学习技术，帮助用户应对ICT领域特有的复杂运维逻辑；而灵犀时序预测技术则专注于设备状态与流量数据的时序分析，为智能巡检与容量规划提供前瞻性决策支持。

简言之，一个解决当下的具体事务，一个负责长期的预测规划；如此一来，运维工作才能既效率又持久，在更长的生命周期中带来实打实的效果。在此基础上，新华三还针对用户的高频痛点强化了智能开局、风险防范、趋势前瞻、告警降噪、故障自愈、智能变更等六大场景能力，让用户在实际业务中感受技术变革所带来的收益。

同时，围绕灵犀运维智能体，新华三也在三个体验域内做到了全面升级。

交互域：不用敲命令行、不用记海量参数、不用在复杂逻辑的菜单中点来点去，只需一句“IP卡顿请排查”就能自动解决当前问题。

空间域：灵犀运维智能体不是直接给一个结论让用户去执行，而是会在拓扑图中标红故障线路，再分析链路、协议、状态机、端口流量变化，一步步把排障操作背后的逻辑解释清楚，让智能运维变得有理有据、安全可靠。

工具域：运维不是一步孤棋，而是通盘联动的棋局。灵犀运维智能体完成决策后，会与新华三后端业务系统直接联动——例如设备故障需更换备件，系统自动调用备件系统并完成派单；典型案例则自动沉淀至知识库，指导后续运维操作闭环。

从对AI时代运维变革底层逻辑的深刻洞察，到智能体技术的全面引入，再到三大体验域的完整升级，新华三不仅在为用户的运维能力和体验做加法，更是在推进一场以“智运维·自服务”为目标，覆盖运维全场景、全维度的范式变革。

对此，新华三集团高级副总裁、技术服务部总裁毕首文也表示：新华三的服务业务变革有两大触发点，第一是技术发展，第二是行业及客户的需求变化。双轮驱动之下，服务变革成为必然。新华三的目标很明确，将AI能力融入用户的“规划、建设、开发、运维、运营”全生命周期。而灵犀运维智能体和AIO 5.0服务的推出，相当于给运维配备了L3~L4级别的自动驾驶。

新华三集团高级副总裁、技术服务部总裁毕首文

灵犀运维智能体，经验、数据和体系的厚积薄发

在回顾新华三服务及运维业务发展历程时，毕首文表示：在运维领域，新华三的经验可以追溯到20多年前，其中甚至包含很多国际通行标准的制定。长期的服务和运维经验让新华三积累了海量的数据资产、经验资产，以及对客户业务和场景的深入理解。以此为基础，新华三才能训练出灵犀运维智能体，才能在AIOps市场中建立起先发优势。

以新华三负责运维的某800 PFlops算力的智算中心为例：由于每个智算节点都需要配备多个光模块，因此整套平台的光模块数量庞大。海量光模块在日常使用中会产生大量告警信息，其中的绝大多数是无效告警，不影响业务稳定和性能。因为告警信息太多、有效性太差，运维人员通常会忽略所有光模块告警，等到网络频繁发生链路抖动、丢包、速度下降时才着手分析处理——但这显然会影响算力平台的整体效率和业务可靠性。

而使用灵犀运维智能体后，系统不再简单屏蔽所有告警信息，而是结合链路感知的前提下综合私域知识库，智能判断光模块的健康状况，让运维人员精准更换进入生命末期的光模块，继而实现防患于未然。由此，系统稳定性和运维人员的工作效率都得到了提升，每Token的成本也降至更低水平——而这仅是灵犀运维智能体的一种能力、一个场景。

同时，新华三作为业界唯一集齐DOMM（开发运维一体化国标）、TMMi（测试成熟度国际标准）、智能运维国标咨询能力，首家提出AI-DevSecOps一站式运维管理的厂商，在运维系统的迭代更新中践行“运维左移至起跑线”的理念，来提升智能运维系统的整体可靠性。

此外，新华三还在积极推进ADS（AI-Ready Data Solution）高质量数据服务解决方案，通过数据集成、数据治理、数据标注、流通运营等方式，帮助用户把分散在各个业务系统中的沉睡数据转化成数据资产。这些资产既可以用于自有知识库的持续积累，让智能体越用越灵，也可用于对外输出获得收益。例如，一家三甲医院可以把自己的应用数据脱敏后输出给普通医院，帮助其提升诊疗辅助、病历质控等业务应用的智能化水平。

前有海量经验、数据和系统的积累铺垫，后有AI-DevSecOps、ADS等的层层强化，可以看出，新华三不只是在做一款智能运维产品，而是在构建一套以AI智能体为核心的全新服务体系，并使其步入能力持续扩展、效果不断增强、稳定性有效性长期增长的自驱正循环。

机器是冷的，但服务需要温度

与百行百业一样，运维的下一个十年将是AI智能的十年。要让未来加速到来，用户不仅需要技术方案，更需要陪伴业务全生命周期的长情。2026是新华三品牌的第十年。回望来路，新华三抓住了技术和趋势的风口，克服了对未知的焦虑；审视当下，新华三用冷静的思维锚定发展的方向；瞭望前路，新华三更展示出了与用户共赴未来的激情。

因此，在“算-网-存-云-安-维”全栈协同能力的加持下，新华三的下一个十年仍将充满期待。