Arm正在与伙伴携手加速改变PC市场格局

在过去三十年中，人们提及PC往往指代于x86平台，几乎所有软件的应用推荐配置中的CPU项都是x86处理器。但是，这种情况正在发生转变，用Arm CEO Rene Haas的话说，Windows与Arm生态在当下已具备了规模化的竞争力。

Arm生态的竞争力构成

Arm最初从低功耗终端设备领域起步，如今其业务已经延伸至云端数据中心。包括微软，谷歌，OCI 等主流云服务供应商均已批量部署基于Arm架构搭建的数据中心基础设施。

Arm 边缘 AI 事业部执行副总裁 Chris Bergey

“Arm AGI CPU是Arm首次推出的自研芯片产品，这使得我们将产品矩阵从IP和计算子系统（CSS）进一步拓展至量产芯片领域，从而为客户提供更丰富的Arm解决方案。”Arm 边缘 AI 事业部执行副总裁 Chris Bergey在谈到Arm AGI CPU这一今年三月发布的产品时说到。

事实上，基于上述多领域的布局，Arm已成为全球应用覆盖面最广、规模最大的AI计算平台，汇集了超过2200万名软件开发者。

AI不仅在重塑千行百业，更是在重新定义计算本身。“当前AI正沿着一条非常显著的演进轨道发展，无论是模型规模的持续扩展，还是AI应用需求的不断增长都在推动这一进程。”在Chris Bergey看来，在芯片层面，为支撑AI产业变革，其配套算力与存储组件的设计复杂度与成本都在大幅攀升，同时产品还面临着严苛的功耗限制，而Arm产品在系统集成以及能效比方面的独特优势，将使得Arm在AGI技术构建中扮演关键角色。

PC的形态正在发生变化

在这轮AI的演进过程中，PC领域也正在经历着一场前所未有的改变。过往，PC行业的产品从入门级到高性能级的产品延伸演进，其整体产品架构是保持一致的，高端机型依靠扩充CPU核心数量、主频、采用更强性能内核来实现迭代，其整体遵循了供需与价格弹性的市场规律。

“而在未来，我们将看到完全不同的区分市场。”Chris Bergey表示，Arm认为未来大体上将分为两个市场：一个是“传统计算市场”，用户对这一市场的需求是全天候的电池续航，AI助手，产品形态更加轻薄便携。

这类设备正在呈现出类似于智能手机的体验，具备出色摄像头支持视频会议，更棒的电池续航体验，连接云端提供AI辅助，可以在本地运行如Copilot或是Gemini等智能体。该类PC与手机的区别是具备更大的屏幕，以及键盘等输入方式，从而可以使用户能够更为高效的进行创作。

另外一个重要的市场：智能体专用硬件平台。Chris Bergey表示这一市场正在逐步兴起，已经有一些早期产品落地。“用户对于此类设备有着明确需求，可以7*24小时不间断运行，即使用户不在电脑前，智能体也可以持续执行任务；设备依托高性能硬件，以高速运行各类大模型，且不产生本地运算所需的额外算力开支或是存储开支，用户可在本地完全保有数据，不依赖于外部存储。”Chris Bergey对此做出了进一步的说明。

令Arm感到振奋的是，众多新一代计算平台正由Arm及其合作伙伴协力将其落地。在传统便携PC市场，苹果MacBook Neo系列产品将Mac OS的体验下探至6000人民币以内；Googlebook正在重新定义笔记本的互联体验；而包括宏碁Aspire、微软Surface等产品落地Windows on Arm生态。而在不断升温的智能体计算平台上，MacBook配备高性能Arm内核，大容量的统一内存架构接口，依靠GPU算力可完成本地词元生成工作；而英伟达最新发布的RTX Spark与DGX Spark，以高性能Arm计算架构为核心，搭配高性能内存体系与GPU，进一步扩展了本地AI计算的规模。

值得一提的是，Arm的计算架构支持ChromeOS、Windows、iOS、Linux等多个主流操作系统，这也为跨平台的AI应用提供了重要基础。

Arm在中国的本土产业链正在蓬勃发展

在中国，此芯科技与Arm合作共同推出了CIX Claw Station平台，包括联想等十余家合作伙伴正在紧锣密鼓的投入从而进一步推进CIX Claw Station平台在智能体计算时代的发展。此外，Arm的赋能工作也正在有条不紊的推进着，面向个人电脑市场落地 CSS 产品——CSS for PC。英伟达的RTX Spark 正是基于第一代 CSS for PC 平台打造；目前，第二代 CSS for PC方案也已交付合作伙伴。与此同时，Arm正在针对PC产品线开发区别于智能手机及其他领域所用的专属功能模块。Chris Bergey表示将在不久的将来进一步分享相关进展。

游戏玩家也是智能体计算平台的重要用户之一，AI 在游戏与图形领域同样具备关键意义。Chris Bergey特别提到了与腾讯的合作，腾讯在五月底刚刚发布的全球首个跨平台神经动态全局光照方案——MagicDawn NDGI，其利用AI神经网络可实时还原电影级的动态光影，画面质感媲美路径光追渲染，同时性能开销远低于传统方案。在这一方案中，最新一代的Arm GPU及其内置的AI加速器将助力实现前所未有的移动端AI渲染能力。

“Arm对生态系统的布局不止仅限于 IP 和 CSS业务，更重要的是开发者生态的建设。Arm将持续助力社区开展工具研发工作。”正如Chris Bergey所言，在刚结束的微软 Build 开发者大会上，Arm 与微软联合发布了 Arm AppReady for Windows 项目，整合 AI 赋能的工具、清晰的开发指导以及与 Arm 应用专家支持，帮助开发者降低迁移复杂度，从而使其可以在 Arm 架构 Windows 设备上启动更快、运行更优的原生应用。

后记

在访谈的过程中，Chris Bergey回忆起在2024年与CEO Rene Haas 一同参加 COMPUTEX 时，曾被问到Arm未来在PC市场的份额预期，他们表示Arm有望在短时间内达到约50%的市场份额。如今，随着新一代产品的陆续问世，这一愿景正逐步成为现实。