谷歌DeepMind CEO斯坦福演讲：AGI三到五年内到来，00后或是最后一批需要"找工作"的人

【TechWeb】6月22日消息，今年6月初，斯坦福商学院内，Google DeepMind联合创始人兼CEO、2024年诺贝尔化学奖得主戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）坐在斯坦福校长乔纳森·莱文对面，给出了科技界迄今最大胆的精确预测：AGI（通用人工智能）将在三到五年内到来，误差不超过一年。他量化这场变革的方式近乎惊悚，AGI的影响是工业革命的10倍，速度快10倍，相当于十年内完成一个世纪的跃迁。回顾DeepMind的创业历程，哈萨比斯坦言，2010年创办DeepMind时，他们告诉英国风投的商业计划是：'第一步，解决智能；第二步，用它解决一切。'当时人们听了都很困惑。从Atari游戏到AlphaGo，再到AlphaFold，哈萨比斯亲历了AI从实验室走向现实的每一步。AlphaGo在2016年击败李世石时，不仅赢了比赛，还创造出了人类从未发现过的围棋策略。AlphaFold则解决了困扰科学界50年的蛋白质结构预测难题，为他赢得了2024年诺贝尔化学奖。当被问及'奇点的山麓'这一表述时，哈萨比斯给出了明确的时间表：'从技术层面看，也就是AGI，下一代真正通用的人工智能，我相信我们离它只有几年之遥了，大约三到五年，误差不超过一年。'他观察到，2026年AI已经开始在人们的工作流程中变得真正有用，Agent的工作方式和工具使用能力正在快速演进。他选择公开说出这一判断，是因为'社会需要听到这个，我们没有太多时间来为这个意义深远的转变做准备了'。哈萨比斯对AGI变革规模的量化令人震撼：'它的影响是工业革命的10倍，速度快10倍，也就是说在十年内完成一个世纪的变革。那大约是工业革命的100倍。老实说这可能还是低估了。'他呼吁经济学家认真对待这一变革。他更进一步指出，旧的经济学已经'死亡'，后稀缺世界将首次打破零和博弈的假设。'如果我们把技术做对，我们将首次进入人类历史上一个非零和博弈的世界。这怎么可能不需要一种新的经济体系？'作为亲手将AI从学术理想拽入商业绞杀的关键推手，哈萨比斯罕见地坦承：今天的产业正处于'有史以来最激烈的竞争环境'。这不仅是公司之间的竞争，还叠加了中美之间的地缘政治竞争。他直言，实验室之间是典型的'囚徒困境'：'任何人在逻辑上都知道，如果你花更多时间让产品更安全，那比直接发布更难，所以背叛者反而占据了某种优势。这就是逐底竞争的经典问题。'这意味着，花更多时间做安全测试的实验室，反而会在竞争中处于劣势，道德选择正在被市场机制系统性惩罚。哈萨比斯透露，他的理想方案原本是在一个像CERN那样的研究机构中构建AGI，让所有最聪明的人才以严格的科学方法推进每一步。但聊天机器人改变了这一切，迁移学习在语言领域的惊人有效，让AI迅速成为具有巨大商业价值的技术，通过工程和资金即可规模化。面对这一困局，哈萨比斯做出了一个引人注目的表态：他要求政府介入。但他也清醒地认识到监管的难度：'如果我们两年前制定了某项监管措施，那今天看起来可能就是远古历史了，几乎肯定是错误的。'他指出，即便是今天，顶尖科学家们也无法就一份简短的'需要哪些制衡措施'清单达成一致，因为科学本身还没有定论。他的方案是'动态监管'，监管需要敏捷迅速，能够根据最新进展来调整，适应实际风险所在。这种监管'很可能需要由领先实验室提供信息，因为它们才真正处在第一线'。在AlphaFold取得诺贝尔奖级别的科学突破后，哈萨比斯做出了一个在商业世界看来'反直觉'的决定：将全部2亿个蛋白质结构免费公布。'如果我们仅靠自己，我们只能触及这些结构公开发布后所能产生的下游影响的皮毛。'哈萨比斯解释道。如今，全球300万研究人员来自190个国家，每天都在使用AlphaFold。他还与瑞士被忽略疾病药物研发组织（DNDi）合作，帮助全球南方国家直接跳过繁琐的结构生物学步骤，加速针对疟疾、寨卡等被忽略疾病的药物研发。'这显然是正确的做法。而且我们也依赖公共数据来训练第一个版本的AlphaFold，因此回馈给结构生物学界也是应该的。'