在AMD Advancing AI 26大会上看懂x86与具身智能的天作之合

引子：

AI想要进一步改变世界，就必须打破数字空间与物理空间的界限，通过对机器的控制来影响更多行业与场景。换言之，算力也要突破数据中心的框架，在更广阔的真实物理空间中发挥作用。

这是具身智能行业爆火的底层逻辑，也是AMD在Advancing AI 26大会上发布锐龙AI嵌入式X100系列处理器、Kria AI模组以及Kria AI机器人开发者平台的核心目标。

更高算力=更强机器人

作为一款面向具身智能、机器人等新型AI设备的算力平台，锐龙AI嵌入式X100系列处理器具备高实时性、低功耗、10年超长生命周期、7*24小时在线、负40至105摄氏度宽温域运行等一系列特点，且能凭借CPU+GPU+NPU的算力组合为机器人提供实时控制和决策支持。处理器采用BGA封装，典型功耗为55W，并可借助cTDP功能在45-120W功耗范围内自由定义。

在架构层面，锐龙AI嵌入式X100系列处理器的可以看做是AMD各类先进算力平台的大集合：

CPU部分采用Zen 5架构，8-16个物理核心，支持超线程，集成8MB二级缓存和32MB三级缓存，最高Boost频率5.1GHz；主要为机器人提供任务编排以及生成式AI的规划与控制等功能。

iGPU部分采用RDNA 3.5架构，包含32-40个CU计算单元，可作为整个平台的AI、图形和数据处理核心，为机器人提供高精度AI加速、逻辑推理和视觉能力。

NPU部分则采用XDNA 2架构，提供最高50 TOPS算力，主要为平台提供低功耗、全天候在线的视觉和音频感知能力，让机器人能够以更低功耗持久待命。

同时，锐龙AI嵌入式X100系列处理器支持128GB 8通道 LPDDR5x-8533统一内存（支持ECC），16个PCI-E 4.0通道，USB 4、USB 3、USB 2、I2C、SMBus、SPI、UART等一系列外部接口，可满足各类场景和行业的高/低速率数据传输需求。

架构层的全面革新使得AMD锐龙AI嵌入式X100系列处理器能够在相同功耗水平下，获得远超市售产品的多线程性能、图形性能和AI性能。这意味着，搭载这款处理器及配套平台的机器人产品将拥有更长的续航、更复杂的任务执行能力，以及在更恶劣环境下持续工作的能力。而这些特性正是各类机器人产品进入更多场景和行业的关键所在。

以锐龙AI嵌入式X100系列处理器为基础，AMD还发布了集成内存、供电、数据接口等周边组建的Kria AI系统模块（SOM）及Kria AI机器人开发者平台，形成了面向机器人、具身智能产业的完整方案序列。

机器人为什么要选x86架构？

伴随千行百业智能化转型需求的爆发，机器人、具身智能产品在近两年获得了用户、厂商和资本的广泛关注，相关产品和方案也在快速产出。但由于硬件平台的长期分化，多数厂商在研发相关解决方案时并不能直接使用x86生态内的海量成熟代码，继而陷入“重复造轮子”的局面，影响开发的成本、周期和人才积累。

而这些正是x86 CPU+RDNA+XDNA组合的强项所在：

生态完整性更高：以ARM为代表的系统生态在企业级市场仍缺乏足够积累，企业在研发过程中容易遇到bug和组件缺失等问题，需要企业自己动手解决，费时费力。

而x86 CPU、RDNA GPU和XDNA NPU则已在企业级市场经历了数十年发展，每个领域中均有成熟的系统和工具链可用。而在CPU-GPU-NPU协同工作方面，x86平台往往表现更好、效率更高。并且，以AMD为代表的顶级厂商也能提供更完善的技术支撑。

开发移植更容易：在研发过程中，企业通常需要对其他平台上的现有算法、模型和功能组件进行移植，但移植的效率、难度和鲁棒性则会受前述多种因素制约，需要多轮迭代和完善。

而对于锐龙AI嵌入式X100处理器和Kria AI平台而言，很多代码、组件原生即可在x86和ROCm环境下运行，且有方便的编译器、SDK和工具链可用，移植更简单、效果也更好。

人才和技术储备丰厚：ARM相关人才和技术大量集中在消费级市场和移动端，具备企业级方案开发能力的人员和团队相对稀缺，而这也意味着，厂商构建研发团队时需要花费更多时间和资金成本。

而在x86和RDNA、XDNA相关领域，人才和技术储备则有着数量级上的绝对优势，对应的企业级方案开发流程也更加成熟和完善，厂商更容易组建起兼具能力和经验的研发团队。

因此，无论从技术成熟度、技术发展的延续性和可演进性，还是绝对算力的角度来看，将x86平台作为机器人方案的控制核心、将RDNA作为方案的AI算力核心、将XDNA作为方案的感知核心，都是机器人和具身智能厂商实现快速发展的明智之举。

从计算到平台，AMD为AI进入物理世界铺平道路

当然，AMD不止为机器人、具身智能厂商带来了更好用、算力更强的处理器，也为行业提供了一套完整的开发和部署平台。

基于Kria AI机器人开发者平台，厂商可以方便地进行已有代码的移植和方案开发，并模拟其在实际应用中的性能及表现。而基于Kria AI SOM，厂商则可以跳过繁琐、昂贵的主板研发阶段，通过现成的各类接口直接将机器人所需的驱动、电源、感知模块等组件整合在一起，简化解决方案的开发。

在本次Advancing AI现场，使用Kira AI平台推出B2系列安检机器狗的Weston Robot公司首席科学家张延亮博士就表示：使用Kira AI平台之后，公司只用半年时间就完成了全部算法的移植和测试工作，并推出了经过验证的产品方案。而AMD锐龙AI嵌入式X100处理器的强大算力则能支持5个视觉算法的同时运行，性能更高、响应更快。

让具身智能市场像PC一样生机勃勃

机器人和具身智能产品是AI改变世界的核心支撑点，正如同PC是数字时代的基础支撑一样。而x86 CPU与RDNA、XDNA的组合也能让机器人和具身智能行业延续PC时代的技术和产业红利，让行业快速进入平台化、生态化发展的新阶段，并最终形成产品、技术和应用相互促进的正循环局面。

由此看来，AMD锐龙AI嵌入式X100系列处理器和对应平台的推出，就是更多企业加入具身智能领域，早享行业红利的绝佳切入点。