Stable Diffusion WebUI Forge

#图像处理#创意生图

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准确性 -响应速度 -易用性 -
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Stable Diffusion WebUI Forge基于Stable Diffusion WebUI和Gradio开发,旨在优化资源管理、加速推理。相比原版WebUI在1024px分辨率下的SDXL推理,Forge可提升30-75%的速度,最大分辨率提升2-3倍,最大batch size提升4-6倍。Forge保持了原版WebUI的所有功能,同时新增了DDPM、DPM++、LCM等采样器,实现了Free U、SVD、Zero123等算法。使用Forge的UNet Patcher,开发者可以用极少的代码实现算法。Forge还优化了控制网络的使用,实现真正的零内存占用调用。

Stable Diffusion WebUI Forge免费
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核心功能

Flux大模型生成

支持高质量多样化风格图像生成

性能优化加速

提升30%-75%推理速度并降低显存占用

开发者友好平台

提供扩展开发与实验性功能测试

实时交互界面

基于Web的直观参数调整与预览

迭代里程碑常见问题相关推荐

产品对比

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用户评分
4.6
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-
准确性
4.6
-
易用性
4.5
-
响应速度
4.6
Flux大模型生成
性能优化加速
开发者友好平台
实时交互界面
多模型切换
核心功能
动作模仿
AI视频生成
多任务队列
智能画布
故事创作
-
产品热度
6488
-
技术背景
深圳市脸萌科技有限公司
Flux
最新模型
Seedream4.0、Seedance1.0、OmniHuman
2025-05-01
更新时间
2025-09-08

迭代里程碑

WebUI 1.10.0正式支持SD32025年01月15日
SD3集成采样优化
正式集成SD3模型支持,新增采样调度器并优化显存管理。
SDXL 1.0发布2023年06月
SDXL高分辨率
升级文本生成模型,支持更高分辨率与深度图像生成。
Stable Diffusion 2.02022年11月
效率优化多分辨率
算法效率提升,默认支持512x512与768x768分辨率。
开源首版发布2022年08月22日
开源生态启动
Stable Diffusion正式开源,引发开发者生态爆发。
模型原型亮相2022年07月底
原型CLIP优化
基于Latent Diffusion改进,采用增强CLIP编码器。

常见问题

Stable Diffusion WebUI Forge启动失败的可能原因及解决方法?
启动失败通常由依赖项缺失或版本不匹配导致。建议检查Python版本(需3.8+)、CUDA驱动是否安装正确,并通过虚拟环境隔离依赖(执行`pip install -r requirements.txt`)。若使用NVIDIA GPU,需确保显存≥4GB。
如何优化Stable Diffusion WebUI Forge的显存占用和生成速度?
Forge已通过底层重构实现显存降低30%-50%,速度提升30%-75%。用户可启用FreeU、Hypertile等内置算法,或在设置中调整批处理大小和分辨率。6GB显存设备建议生成分辨率不超过2048×2048。
Stable Diffusion WebUI Forge是否兼容原版WebUI的插件和模型?
Forge保持与原版WebUI的界面兼容性,支持共享插件和模型(如ControlNet、LoRA)。但实验性功能需检查扩展适配性,建议定期同步项目更新以确保稳定性。
安装时出现CUDA或PyTorch相关错误如何处理?
此类错误通常由CUDA版本与PyTorch不匹配引起。需根据GPU型号安装对应CUDA工具包(如11.8或12.1),并通过`conda install pytorch torchvision cudatoolkit`指定版本。
如何解决生成透明图层时的输出异常?
透明图层生成需使用Layer Diffusion扩展及专用模型。若结果异常,建议检查Alpha通道设置,或运行一致性校验工具(项目提供)校准模型输出。
已经到底了