FinOps和AI如何控制不断上升的云成本

Tangoe的一份新报告揭示了FinOps的实施、人工智能以及如何提高云成本和财务可预测性。

云已经席卷了每一个行业。但报告显示，尽管有明显的好处，“各种各样的挑战仍然在他们的道路上，主要围绕成本控制、安全专业知识和技能差距。”此外，正在进行的“云扩张”无助于解决这些问题。事实上，情况变得更糟了。SaaS和IaaS的成本缺乏可见性、问责制和治理。

该报告基于Foundry对多个行业的200家企业IT决策者的调查，研究了FinOps的好处，FinOps是一个最大化云计算商业价值的框架。

用FinOps克服云挑战

FinOps可以成为克服云成本挑战的一个途径，受访者认为这些是使用FinOps的主要驱动因素:

70%的人表示他们对提高云资源性能感兴趣。

60%的人说他们希望削减预算。

58%的人表示，他们希望应对不断上升的成本和宏观经济压力。

当谈到好处时，调查显示，提高生产力(44%)、节省成本(43%)和降低安全风险(43%)是最重要的。

实现方法千差万别，但根据Foundry的说法，有三个因素增加了成功的可能性:实现方法、人工智能的使用，以及跨越IaaS和SaaS的广泛优化程序。

内部vs.外包

当谈到内部实施与外包实施时，外包显然是赢家，内部FinOps解决方案节省不到10%，而外包解决方案节省20%。

Tangoe的首席产品官Chris Ortbals在报告中说，虽然DIY是大多数公司的方式，但他们并不是最适合优化这些实现的。他说:“战略合作伙伴至关重要，因为他们从不同的角度看待使用和费用。”这种多样化的优势为他们提供了“了解数百家公司如何优化数百万美元IT支出的背景”。

FinOps中的AI

如今，人工智能是每个人的头等大事，这份报告不会让人失望。调查显示，71%的受访者在他们的程序中使用或计划使用人工智能。

当你看到在FinOps中使用AI的公司有53%的可能性节省超过20%的成本时，这是有道理的。另一方面，不使用人工智能的公司只能节省6%到10%的成本。

Ortbals补充道，每个FinOps从业者都应该在他们的技巧包中包含AI。他说:“如果没有人工智能，就不可能针对所有可能的配置选项评估大量数据，并模拟出假设场景，以快速确定哪种行动将产生最高的节省。”

“人工智能可以在企业规模上做到这一点。此外，它还可以帮助it工程师在获得批准后实现节省成本的建议。这可以更快地节省时间，并实现更高的回报。”

报告称，63%的受访者认为分析是人工智能在FinOps中的首要用例，50%的受访者表示它减轻了FinOps的管理负担，48%的受访者表示他们已经从人工智能自动化中看到了生产力的提高。

SaaS和IaaS

当谈到SaaS和IaaS时，报告显示SaaS用户可以节省20%或更多，而IaaS用户节省不到10%。

Ortbals表示，一个大容量应用程序或几个可能超出预算的小型应用程序可以节省开支。

“但首席信息官和首席财务官应该推动更广泛的云投资回报率，”他说。FinOps旨在最大限度地发挥SaaS和IaaS的优势。从应用开始，扩展到云基础设施，并考虑如何将FinOps原则应用到其他IT支出领域，如移动和电信。”

选择FinOps解决方案

那么，在选择解决方案时应该考虑什么呢?报告称，以下是最重要的五大标准:

70%:行业专业知识。客户希望合作伙伴既精通云优化的复杂性，又了解每个垂直领域的具体见解，因为将它们映射到FinOps是成功的必要条件。

69%:人工智能和自动化能力。今天没有比人工智能更大的变革性技术了，它将对FinOps产生巨大的影响。基本用例包括基本任务的自动化，但长期来看，生成式人工智能将使用户能够通过自然语言访问信息。

68%:完全管理的服务。并非所有企业都希望自己运营FinOps，尤其是在人工智能加速变革步伐的情况下。对于那些想要利用FinOps但又不想经历部署和管理过程的公司来说，托管服务是一个很好的选择。

63%:解决方案的灵活性。企业需要选择，而那些只为一两个云服务提供商或有限数量的应用程序提供优化的供应商很快就会被淘汰，因为客户希望在快速变化的多云环境中削减成本。

62%:认证、执照、奖励。这些测试验证了供应商的解决方案是否像宣传的那样工作，并具有为客户提供竞争优势的领先特性。

底线:FinOps的价值

这份报告为云用户提供了一些有趣的见解。FinOps是人工智能的一个很好的用例，管理云资源利用率可能是该技术更有趣的实现之一，在短期内可能为企业节省大量成本。

原文《How FinOps and AI Curb Escalating Cloud Costs》