Oracle继续推动GenAI进入企业数据领域

甲骨文推出了OCI生成人工智能服务，并推出了新的测试版，以帮助客户从自己的数据中构建机器学习模型。所有这一切都是为了确保LLM潮流不会将数据从其系统传输到其他云提供商。

Big Red宣布了增强的检索增强生成(RAG)技术，使客户能够使用自己的数据改进开箱即用的LLM。所谓的带有RAG代理的OCI生成式AI代理服务与基于OCI OpenSearch的企业搜索一起工作，以根据企业数据的上下文定位结果。

OCI OpenSearch目前处于测试阶段，Oracle承诺即将发布的版本将支持更广泛的数据搜索。这将包括允许用户访问系统，包括Oracle数据库23c与AI矢量搜索和MySQL热浪与矢量存储。向量部分旨在与基于向量嵌入的llm很好地配合使用。

Oracle补充说，它还将提供GenAI驱动的SaaS应用程序，包括Oracle Fusion云应用程序套件、Oracle NetSuite和Oracle Health等行业应用程序。

此外，OCI生成式人工智能的普遍可用性今天得到了证实。这是一个托管服务，旨在集成来自Cohere和Meta Llama 2的LLM，并将它们用于商业生产。Big Red增加了支持100多种语言的多语言功能，改进的GPU集群管理体验和灵活的微调选项。

OCI高级副总裁格Greg Pavlik在一份声明中表示:“我们提供的不是需要组装的工具包，而是一套功能强大的预构建生成式人工智能服务和功能，这些服务和功能可以协同工作，帮助客户更智能、更快地解决业务问题。”

Oracle已经在应用程序中宣布了其中的一些特性。例如，在2023年6月，它宣布了基于OCI超级集群的Oracle Cloud HCM生成人工智能服务，依赖于“带有Nvidia gpu的金属计算”。甲骨文表示，它旨在以最低的成本以最高的性能加速法学硕士培训。

IDC集团副总裁Ritu Jyoti指出，甲骨文的GenAI游戏旨在避免要求客户将数据移动到单独的矢量数据库中。

“从自治数据库到融合SaaS应用，Oracle生态系统中集成了一个通用的生成式人工智能架构，甲骨文将生成式人工智能带到已经存在的客户数据中，包括云数据中心和内部部署环境。

她说，这“简化了组织在现有业务运营中部署生成式人工智能的过程”。

但是，从简单性和成本的角度来看可能是有意义的——让我们现在不讨论Oracle许可——从客户选择的角度来看可能不是最好的。

例如，那些已经基于微软、谷歌、AWS和Databricks等平台构建企业范围的人工智能/数据分析战略的公司，可能不希望将数据保存在OCI中。

在这一点上，甲骨文与微软Azure的交易可能是相关的。

去年9月，甲骨文表示，用于运行其数据库的硬件将位于微软的Azure数据中心，这是两家公司扩大合作的结果。此举将允许微软以Oracle Database@Azure品牌在Azure中提供Oracle数据库服务，但Oracle将在幕后操作和管理该服务。

该协议建立在一项协议的基础上，该协议允许Oracle应用程序在OCI上运行，但通过2022年推出的互联服务，可以“接近”Azure上的产品。

在其他地方寻找机器学习堆栈的重度Oracle用户可能会被微软Azure所吸引，微软Azure在去年年底推出了一款改版的Fabric产品。微软试图两面讨好，不是很精明吗?

原文《Oracle continues GenAI push into enterprise data》