Datadog宣布Kubernetes自动扩展功能

近日，云应用程序的监控和安全平台Datadog宣布推出Datadog Kubernetes Autoscaling，这是一组智能自动化资源优化的功能，可以根据实时和历史利用率指标自动扩展客户的Kubernetes环境。根据这个公告，Datadog是第一个允许客户直接从平台上对Kubernetes环境进行更改的可观察性供应商。

在Kubernetes上部署应用程序时，团队通常会选择过度配置资源，以避免基础设施容量问题影响最终用户。这可能导致大量的计算浪费和云成本的增加。事实上，根据Datadog最近的报告《2024年云成本状况》，83%的容器成本与闲置资源有关。由于这个原因，关键的组织有一个解决方案，可以监控资源使用情况，优化基础设施性能和计算成本，同时确保应用程序在有足够资源进行扩展的情况下保持性能。

Datadog Kubernetes Autoscaling持续监控Kubernetes资源并自动调整大小。这为组织的云基础设施节省了大量成本，并有助于确保工作负载的最佳应用程序性能、改进的用户体验和更好的容器资产投资回报率。客户能够识别具有大量空闲资源的工作负载和集群，通过智能自动化实现一次性修复，或者使Datadog能够在持续的基础上自动扩展工作负载。这些新功能使作业者能够根据风险状况，在成本和用户体验之间做出正确的平衡。

“容器是浪费开支的主要领域，因为许多成本与闲置资源有关，但组织也不能冒性能下降或没有足够资源进行扩展的风险。Datadog产品副总裁Yrieix Garnier说:“企业的关键是在控制和自动化之间找到平衡，当他们准备好时，他们可以自动化操作。”“Datadog Kubernetes Autoscaling提供了这种平衡。通过将Kubernetes自动调整大小与实时成本和性能数据相连接，Datadog是唯一的企业级统一平台，可为任何Kubernetes驱动的组织提供大规模的端到端可观察性、安全性和资源管理。”

Datadog Kubernetes Autoscaling帮助组织平衡灵活性、控制和自动化，以便他们可以:

*控制云成本:通过在Datadog平台内为Kubernetes工作负载自动扩展资源，优化云成本并提高应用程序性能。

*简化，民主化和自动化资源优化:团队可以利用统一的视图和直观的UI来显示Kubernetes资源利用率和成本指标，使任何团队成员都可以轻松地理解和扩展资源。

*统一的监控和资源管理:Datadog的统一的企业级平台，通过高分辨率的跟踪容器指标，使组织能够全面了解适当的规模如何影响他们的工作负载和集群性能，因此团队可以根据这个丰富的上下文采取行动。