前OpenAI联合创始人卡帕官宣创业，办AI原生学校，宇宙尽头真是卖课？

Andrej Karpathy 是 OpenAI 的创始成员之一，于今年2月离职。在此之前，他就曾出走过一次，在特斯拉和 OpenAI 之间反复横跳，还曾在英伟达研究深度学习。在进业界之前，他先后在两所加拿大顶尖高校读本硕，然后前往斯坦福大学读博，师从李飞飞。

也是在斯坦福时，他开始参与由李飞飞领导的 CS231n 课程——这门课是视觉识别的大热门。自从 8 年前开办以来，目前在 YouTube 上已经获得了接近40万次播放，课程笔记和 PPT 等资源随处可见，被誉为人工智能必看系列。

对教学的热情一路延续到了今天，Karpathy 在自己的个人频道上有超过 50 万订阅，发布过 13 支教学视频，大多是长达两小时的教学。这些视频也是 LLM101n 课程的前身。

他真的试图教会大家什么是神经网络、怎么做自己的LLM大模型。上个月他发布了一支长达 4 小时的视频，从 0 开始，复现 GPT-2——这竟然是不花钱就能看的。

Karpathy 是第一位离开 OpenAI 的创始成员。在他之后，Ilya Sutskever 也宣布离职并立刻官宣了自己的新公司 Superalignment。这和去年发生在 OpenAI 内部的「宫斗」的关系紧密，当时对齐团队的成员大量出走，包括负责人 Jan Leike，他直接跳到了对家 Anthropic。

Karpathy 和 Sutskever 被认为是OpenAI 核心中的核心，主导了关键技术的发展。相比于 Sutskever 特别明显的理念不合，Karpathy 的「分道扬镳」更为体面，在那时就强调他要做自己的个人项目。

现在看来，Karpathy 创办 AI+ 学校就非常合理了：在教育、学习上，他的热情由来已久，也非常喜欢分享。除了专门做视频，还发布过自己的早期项目。

电影集合网站。

甚至早年间的魔方视频。

「发布」和「分享」是他认为非常重要的一环。无论成品怎么样，哪怕是失败的项目，只有把做完的东西发布出去，才能更好地坚持下去。「大脑渴望得到奖励，那有什么好的方法呢？在我的经验中，就是通过做项目、进行项目和发布它们来实现」。

这也体现在他的创业动作上——目前 Eureka Labs 的网站界面非常简单，只有几段话和一些链接。

不过，通过链接可以跳转到 Github 主页，上面有一份 n-gram 语言模型的短教程。这是他月初参加伯克利人工智能黑客马拉松颁奖礼，致辞时就提到过的教程。

虽然动作不多，但是决心很足。今年年初时他曾写过一条长文，指出很多 YouTube 和 Tiktok 视频看上去是教学，本质上不过是娱乐。

「看的人喜欢，以为自己在学习（但实际上他们只是玩得很开心）。做这些内容的人也喜欢，因为好玩能吸引更多的观众、名气和收入。但就学习而言，这是一个陷阱。」

而对于真的想「教」点什么的人，他认为应该要做长内容，长文、长视频，哪怕会让观众汗流浃背，哪怕会失去观众，但至少大家能真的能到东西。

「学习不应当是有趣的。它倒也不是主动变得无趣，只是第一印象得让人感觉是严肃的——它像是在健身房进行的一次严格训练，心理上要有大汗淋漓的感觉。」

既然如此，让我们期待 Karpathy 的下一步，以及他将会带来的严肃教学。