GigaOm企业对象存储雷达报告v5.0（2024年7月）

GigaOm Radar for Enterprise Object Storage v5.0

Table of Contents

1、执行概要

2、市场类别和部署类型

3、决策标准比较

4、GigaOm Radar

5、解决方案洞察

6、分析师观点

1．执行概要

随着数据的数量和种类继续呈指数级增长，组织在有效管理和存储数据方面面临着前所未有的挑战。在这股潮流中，对象存储已经成为非结构化数据(包括图像、视频和文件)的关键解决方案。

对象存储是一种基于云的系统，允许用户以对象的形式存储和检索任何大小的数据。与传统的基于块的存储系统不同，对象存储针对大规模数据存储库进行了优化，使其成为大数据、物联网和云原生应用的理想选择。

今天的应用程序需要安全地存储数据，并从任何地方访问数据，同时从多个应用程序和设备访问数据，而下一代基于微服务的应用程序通常使用对象存储作为其主要数据存储库。此外，高性能计算应用程序(如大数据分析和人工智能)也是对象存储的大消费者，高性能对象存储系统中引入的新闪存介质类型加强了对象存储在高性能、高价值工作负载中的使用。因此，企业对象存储的关键特征发生了变化，与过去相比，它们更加关注性能、易于部署、安全性、联合功能和多租户。此外，边缘用例正变得越来越普遍。边缘的小型对象存储装置正在浮出水面，为小型Kubernetes集群和物联网基础设施提供服务。

随着技术的不断发展，它将在塑造企业数据管理的未来方面发挥关键作用。在通过支持NFS、SMB和其他文件协议为文件数据提供额外功能的现代对象存储平台中尤其如此。随着组织寻求在统一存储平台上构建数据管道，以简化大规模数据的整体管理和治理，这种演变似乎将继续下去。

在当今的数字时代，数据是企业的命脉。对象存储对于组织释放数据的真正价值、推动创新和保持竞争力至关重要。高管们希望利用对象存储来:

*通过个性化分析和推荐提升客户体验。

*通过数据驱动的洞察和人工智能应用推动业务创新。

*通过强大和可扩展的数据存储解决方案确保业务连续性和合规性。

对象存储彻底改变了企业存储、管理和检索数据的方式。随着对数据存储的需求不断增长，它已成为任何现代IT基础设施的重要组成部分。对象存储对C级管理人员和IT专业人员都很重要。C级管理人员将欣赏它的战略利益——增加的敏捷性、降低的成本和改进的业务弹性。IT专业人员将欣赏使对象存储成为其组织健壮且可扩展的解决方案的技术功能和创新。

这是我们根据关键标准和雷达报告对对象存储空间进行评估的第五年。这份报告以我们之前的分析为基础，考虑了过去一年市场的演变。

这份GigaOm Radar报告考察了18个顶级对象存储解决方案，并将产品与关键标准报告中概述的功能(表项、关键特性和新出现的特性)和非功能需求(业务标准)进行了比较。总之，这些报告提供了市场概况，确定了领先的企业对象存储产品，并帮助决策者评估这些解决方案，以便他们能够做出更明智的投资决策。

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GigaOm Key Criteria和Radar报告

GigaOm Key Criteria报告为IT和行政领导评估企业技术提供了详细的决策框架。每个报告都定义了一个部门中解决方案的相关功能和非功能方面。Key Criteria报告为GigaOm雷达报告提供了信息，该报告对该领域的供应商解决方案进行了前瞻性评估。

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2．市场类别和部署类型

为了帮助潜在客户找到最适合他们的用例和业务需求的解决方案，我们评估了企业对象存储解决方案在服务特定目标市场和部署模型方面的设计效果(Table 1)。

对于本报告，我们识别以下细分市场:

*中小型企业(SMB)：在此类别中，我们评估解决方案满足从小型企业到中型公司等组织需求的能力。还评估了大型企业中的部门用例，在这些企业中，易用性和部署比广泛的管理功能、数据移动性和特性集更重要。易用性、简单的部署选项(如预配置的设备)以及基本配置的低入口点等特征在这里是最重要的。

*大型企业：在这里，产品是根据它们支持大型和业务关键型环境的能力来评估的。此类别中的最佳解决方案非常关注灵活性、可伸缩性、生态系统、多租户和提高安全性的功能。

*云服务提供商(CSP)：这些解决方案设计用于多租户，与第三方解决方案集成，易于大规模管理，以及监控和退款功能。在这一部分中，自动化和高级监控也很重要，因为应该考虑到CSP的业务需求。

*托管服务提供商(MSP)：这些解决方案还设计用于多租户，与第三方解决方案集成，易于大规模管理，以及监控和退款功能。在这一部分中，部署和许可模型的灵活性也很重要，因为应该考虑本地MSP的业务需求。

此外，我们认识到以下部署模型:

*物理设备：在此类别中，我们包括作为完全集成的硬件和软件堆栈出售的解决方案，具有简化的部署过程和支持。

*虚拟设备：指的是虚拟设备，可以是虚拟机(VM)，也可以是提供专用物理设备功能的容器。

*公共云映像：与虚拟化设备类似，公共云映像是一种云原生的、经过优化的映像，可从云提供商的市场获得，以方便部署和商业消费，通常根据客户现有的云订阅协议。

*仅软件:指安装在第三方硬件和操作系统之上的软件解决方案。在此类别中，我们包括由经销商或直接由硬件供应商销售的具有硬件兼容性矩阵和预认证堆栈的解决方案。

* SaaS：这描述了提供商负责管理一切的部署。这包括底层存储基础设施，通常是硬件、软件、安全和维护。

*自我管理：客户对存储硬件和软件负责并拥有完全的控制权。这可能涉及到客户IT团队管理的本地存储或云存储选项。

Table 1. Vendor Positioning: Target Markets and Deployment Models

Table 1的组件以二元是/否的方式进行评估，并且不考虑供应商在雷达图上作为领导者，挑战者或进入者的指定(Figure 1)。

“目标市场”反映了每个解决方案被推荐的用例，而不仅仅是该群体是否可以使用它。例如，如果SMB可以使用解决方案，但这样做的成本过高，则该解决方案将被SMB评为“不”。

3、决策标准比较

本Radar报告中包含的所有解决方案都符合下表中的利害关系-在该领域广泛采用和良好实施的能力:

*访问控制

*索引和检索

*数据保护和优化

*加密及安全

*远程和地理复制

*横向扩展架构

* S3和其他协议

Tables 2, 3和4总结了本研究中包括的每个供应商在我们认为该领域的差异化和关键领域的表现。目的是为读者提供可用解决方案的技术能力的快照，定义相关市场空间的边界，并评估对业务的潜在影响。

*关键特性区分解决方案，突出评估企业对象存储解决方案时要考虑的主要标准。

*新兴功能显示了每个供应商在实现尚未成为主流但有望在未来12到18个月内变得更加广泛和引人注目的功能方面做得有多好。

*业务标准提供了对非功能需求的洞察，这些需求会影响到购买决策，并决定解决方案对组织的影响。

这些决策标准总结如下。更详细的描述请参见相应的报告“GigaOm Key Criteria for Evaluating Enterprise Object Storage Solutions”。

关键特性

* Kubernetes支持：在大规模存储部署中，使用Kubernetes的容器化有助于跨分布式环境有效地管理和编排存储资源。这确保了可伸缩性并简化了存储供应。

*工作负载优化：优化存储工作负载，根据性能和访问需求，将数据分配到不同的存储层。这确保了频繁访问的数据驻留在更快的存储上，而不太重要的数据可以存储在更经济的层上。

*审计：审计跟踪所有数据访问和存储活动。这为法规遵从性提供了透明度，并有助于识别可疑活动以减轻安全风险。

*版本控制：版本控制创建数据的历史快照。这允许您在意外删除或损坏的情况下恢复以前的版本，确保数据完整性并促进回滚。

*勒索软件防护：数据存储系统容易受到勒索软件的攻击。加密和不可变备份等功能确保数据即使受到恶意软件感染也保持安全和可恢复。此外，在更高级的平台上也可以使用对象锁。该领域的领导者提供额外的保护功能，例如实时检测数据泄露和异常。

*报告和分析：存储分析提供对存储使用模式、容量趋势和性能指标的见解。这有助于识别瓶颈、优化资源分配和规划未来的存储需求。

*存储优化：高效存储数据，降低成本，提高可管理性。优化通过使用重复数据删除和压缩等技术来最小化存储需求，允许在不增加硬件的情况下存储更多数据。这意味着更低的存储费用和更容易的数据占用管理。

*公共云集成：混合云存储环境越来越普遍。存储系统与公有云的集成，实现了本地和公有云资源之间的无缝数据存储和管理，提供了灵活性和可扩展性。

Table 2. Key Features Comparison

新兴的特性

*对象内容索引：索引可以帮助用户快速找到存储在系统中的对象中的特定数据。它允许用户搜索其中的内容(文本、数据)来找到所需的确切对象，而不是强迫他们浏览对象名称或标签，从而减少了对自定义元数据和第三方解决方案的依赖。

* COSI支持：容器对象存储接口(Container Object Storage Interface，COSI)在以前的GigaOm版本中被引用为Kubernetes的新兴技术；然而，它多年来一直处于alpha状态。它包含在本报告中仅供参考，因为通常首选使用Kubernetes CSI提供程序。

Table 3. Emerging Features Comparison

业务标准

*成本：成本随着存储需求的增长而增长。找到一个平衡前期成本、持续费用和运营效率的解决方案，以优化总存储支出是至关重要的。

*性能：快速的数据访问和检索时间对业务操作至关重要。性能影响用户生产力、应用程序响应性和整体业务敏捷性。

*灵活性：存储需求会不断变化。灵活的解决方案可以适应不断变化的数据类型、增长需求以及与新技术的融合，确保存储系统能够满足未来的需求。

*可管理性：易于管理可减少IT工作量和成本。寻找自动化任务、简化供应和提供直观管理工具以简化存储操作的功能。

*可扩展性：随着业务的增长或变化，企业可能需要更多或更少的存储，存储解决方案应该能够根据需要无缝地扩展或缩小容量。可伸缩性确保有足够的存储空间用于增长，同时避免过度配置和不必要的费用。

*生态系统：强大的存储生态系统提供了与其他IT工具和服务的有价值的集成。这促进了数据的移动性，简化了工作流，并增强了存储环境的整体功能。

Table 4. Business Criteria Comparison

4、GigaOm Radar

GigaOm Radar将供应商的解决方案绘制在一系列同心圆上，越靠近中心的解决方案的整体价值越高。该图表从两个方面描述了每个供应商的特点——平衡成熟度与创新，功能发挥与平台发挥——同时提供了一个箭头，预测了每个解决方案在未来12到18个月内的发展。

Figure 1. GigaOm Radar for Enterprise Object Storage

厂商通过开发对新的基于闪存的横向扩展架构的支持，来满足对更高性能和更低延迟的基于闪存的解决方案不断增长的需求。尽管有一些创新的供应商的解决方案是基于较新的架构(如基于fabric的NVMe)，但其中大多数都位于图1中Radar图表的平台一侧，其中大多数属于成熟度区域。

这个领域的领导者和优秀者是那些能够适应数据类型和数据大小的重大变化，解决使用大量小文件的新应用程序的问题的人。这对于归档和备份解决方案来说是一个挑战，这些解决方案针对较大的文件和连续的数据流进行了优化，而客户迫切需要将数据工作流和管道整合到单个存储系统中。成熟的参与者通过大量投资于更新的平台，继续向软件定义的部署和对公共云资源管理的更大支持迈进。今年的报告将WEKA视为创新/平台竞争象限的挑战者。

去年的报告指出，AI/ML工作负载在对象存储上变得越来越普遍。这一趋势今年仍在继续，供应商提供集成到常见的AI/ML应用程序(如PyTorch和TensorFlow)，许多供应商现在提供多协议支持，包括GPUDirect，以简化和增强存储与Nvidia GPU结合时的性能。在今年的Radar中，拥有这些功能的解决方案的供应商被坚定地定义为“快速推动者”（Fast Movers）或“优秀者”（Outperformers）。

在审查解决方案时，一定要记住，不存在普遍的“最佳”或“最差”产品；每个解决方案的某些方面可能会使其更好或更不适合特定的客户需求。在比较解决方案和供应商路线图时，潜在客户应该考虑他们当前和未来的需求。

5、解决方案洞察

==Cloudian：HyperStore Object Storage==

【解决方案概述】

Cloudian HyperStore提供了一个成熟的、全面的对象存储平台，能够解决不断增长的各种工作负载。该解决方案提供了闪存优化、硬盘驱动器(HDD)优化和混合闪存部署。NVMe闪存用于元数据，基于NVMe的全闪存设备也可用于分析工作负载。管理员可以在每个桶（bucket）的基础上预先配置存储策略，并能够选择复制和擦除编码。这些策略可以根据数据的重要性进行配置。

HyperStore与亚马逊云科技(AWS)、谷歌云平台(GCP)和微软Azure集成，在公共云和混合云环境中提供无缝的数据管理，在每个云上使用本地数据存储格式，以避免锁定。HyperStore是AWS Hybrid Edge计划的一部分，作为Outposts Ready解决方案。它提供了广泛的部署选项(VMware VCF with Tanzu, Red Hat OpenShift)，并支持S3兼容端点作为磁带上对象存储的自定义目标，包括Spectra Logic BlackPearl和FUJIFILM object Archive(参见GigaOm Sonar Report for Object Storage on Tape)。

产品的可用性一直是HyperStore的主要优势之一。其UI是市场上最完整的UI之一，提供了非常友好的用户体验，包括强大的多租户支持、系统资源的细粒度管理、高级安全控制、基于角色的访问控制(RBAC)和退款功能。此外，借助Cloudian HyperIQ，它提供了可观察性和分析功能，可以通过用户行为监测来帮助检测访问异常。

Cloudian支持广泛的安全认证，并提供一个防止入侵的安全外壳。HyperIQ是一种先进的分析工具，通过更好地了解用户和应用程序访问模式、性能和容量消耗趋势，改进了系统监控和可观察性。Cloudian HyperStore还通过S3 Object Lock提供了良好的勒索软件保护，S3 Object Lock与Veeam、Rubrik和Veritas数据保护软件等备份解决方案提供商集成在一起。

【优势】

Cloudian提供了一个强大的、安全的、经过验证的平台，拥有一个由认证解决方案组成的大型合作伙伴生态系统。它易于部署和使用，具有许多旨在简化系统管理和降低系统总拥有成本(TCO)的特性，并且具有定期更新的特性。此外，自上次Radar报告发布以来，Cloudian对现有功能进行了大量增强，例如统一对象和文件管理，以及对多因素身份验证(MFA)和外部KMIP密钥管理的支持。

其主要优势包括双峰（bimodal）文件/S3对象访问、应用程序感知、对公共云目标(如AWS、GCP和Azure)的全面支持(包括它们的分层)以及广泛的解决方案生态系统。所有供应商的独特之处在于Cloudian对AWS Outposts Server和AWS本地区域的支持，可通过AWS市场获得。

【挑战】

Cloudian Hyperstore以压缩的形式提供存储优化，但它缺乏其他供应商现在可以轻易获得的重复数据删除功能。Cloudian还缺乏QLC闪存支持，这有助于降低基于闪存的用例的TCO。还值得注意的是，虽然该解决方案定位为统一的文件系统，但需要两种不同的节点类型——对象节点和文件节点。对象节点不提供NFS或SMB访问，文件节点不提供S3访问。

【购买注意事项】

该产品提供纯软件(可选择在裸机或虚拟服务器上运行)和预配置设备。企业通常选择后者来简化部署和支持。此外，一个全闪存设备最近加入了客户可用的配置列表。Cloudian提供了几种基于订阅的模型，其许可基于每个可用GB，有不灵活的1年、3年和5年承诺。

【Cloudian非常适合以下用例】:

*具有主权控制的私有云存储：它非常适合医疗保健和金融等由于法规或安全问题需要严格的数据驻留和合规性的组织。

*混合云存储：HyperStore支持跨本地和公共云的数据存储，提供灵活性和可扩展性。

*大规模数据存储和归档：由于其exabyte的可扩展性和可管理性，该解决方案适用于存储备份、档案和医疗记录等大规模数据集。

*人工智能和数据分析工作负载：HyperStore与PyTorch, TensorFlow, Keras和R等框架兼容以支持人工智能，并与Splunk, Cribl和Dremio兼容以支持分析。

*文件存储和应用程序集成：Cloudian最近对文件存储功能的关注使其适用于基于文件的工作负载，并且它与Veeam等工具集成以进行备份。

【Radar概述】

Cloudian是今年Radar的快速推动者（Fast Mover）和领导者（Leader），它是一个成熟稳定的平台，为S3协议提供强大的支持，并明确强调安全性。

其功能的广度支持广泛的用例和应用程序，并使Cloudian成为一个平台。其创新和功能发布的步伐使Cloudian成为一个快速推动者，因为它以高于竞争对手的速度添加功能，但以成熟的方式确保其解决方案作为关键企业存储平台的可支持性。

==DataCore：Swarm==

【解决方案概述】

DataCore Swarm是一种可扩展的本地对象存储软件解决方案，可实现内容归档、保护和交付。Swarm客户可以很容易地从几百TB扩展到EB。通过并行横向扩展架构、元数据感知搜索和查询功能、自我修复自动化以及多层数据保护和弹性功能，Swarm为存储不断增长的数据集提供了高水平的灵活性、性能和可靠性。该解决方案还可以通过S3 Glacier API或第三方应用程序(如FUJIFILM Object Archive)写入磁带。

Swarm具有许多安全和勒索软件特性，包括版本控制、通过S3对象锁定实现的不变性、一次写多次读(WORM)、合法持有、内容完整性密封、审计日志、保留计划、活动记录和散列、飞行和静止加密以及空气间隙(air-gapping)。它的安全性更加严格，因为没有传统的文件系统或登录shell可以利用。由于存储节点不需要Linux管理，因此降低了社会工程攻击的威胁。Swarm还通过第三方包提供单点登录（single sign-on ，SSO)和MFA功能。

由于其内部架构和数据放置算法的效率，该解决方案可以处理小对象并提供良好的性能。它包括双活复制、擦除编码和高一致性，适用于最苛刻的工作负载。它还提供了与云计算平台的集成，允许本地数据集连接到云工作流，并支持与其他S3兼容的对象存储的备份和灾难恢复用例。

DataCore Swarm提供统一的管理和报告web控制台，提供多租户和内容管理。支持Prometheus和Grafana用于分析，系统警报增强管理。

【优势】

Swarm客户可以轻松地从几百几百TB扩展到EB。通过并行横向扩展架构、元数据感知搜索和查询功能、自我修复自动化以及多层数据保护和弹性功能，Swarm为存储不断增长的数据集提供了高水平的灵活性、性能和可靠性。

【挑战】

随着对象存储行业扩展到包含高性能AI驱动工作负载，Swarm在实现数据效率方面落后于其他供应商，包括在有助于降低使用这些新工作负载所需的高性能闪存介质的成本方面。DataCore清楚地认识到这些存储优化的价值，因为它们可以在其SANsymphony平台上作为自适应数据放置和基于块的工作负载的内联重复数据删除和压缩的组合使用。

【购买注意事项】

解决方案高度灵活：它可以部署在裸机、虚拟机或容器中，即使容量很小。它声称可以实现95%的可用存储容量，这有助于降低成本。DataCore提供自动化存储和基础设施管理，允许单个管理员处理大量PB级存储。许可基于客户所有Swarm实例的可用存储容量，包括主要支持(24/7)和免费产品更新。DataCore的成本模型可以随着消耗量的增加而降低每TB的成本。此外，云服务提供商也有专门的定价模式。

【Swarm非常适合以下用例】:

*主动存档：Swarm将访问频率较低的数据从主存储(如网络附加存储(NAS)系统)卸载到更具成本效益的存档，同时确保按需检索。

*不可变备份：用户可以创建安全的，防篡改的备份，符合法规或灾难恢复的目的。这对医疗保健或金融等行业尤其有价值。

*媒体归档：该解决方案能够高效存储和管理大型视频和图像文件，并易于编辑、流式传输或协作。

*长期数据保存：数据可以长时间保存，而不会有数据丢失的风险或需要介质迁移(“面向未来”的数据存储)。

*数据分析和交付：该平台可以存储和管理用于分析目的的数据，同时为数据探索或交付提供按需访问。

【Radar概述】

DataCore位于创新/特性发挥（Innovation/Feature Play）象限。自上次报告以来，它增加了许多新功能，以更好地满足客户需求和现代对象工作负载。它在过去一年的增长速度为它赢得了“快速推动者”（Fast Mover）的地位。它增加了创新的新功能，如内容管理和运营管理的人工智能，以及舰队管理（fleet management）和内容缓存。这些功能使大规模管理解决方案变得更加容易，并且还可以从更丰富的元数据中获得新的业务见解(由人工智能技术的集成驱动)。

==DDN：Infinia==

【解决方案概述】

DDN Infinia是一个软件定义的数据存储平台，专为多云和企业需求而设计。它提供了一种现代的数据管理方法，允许用户在本地、边缘和混合云环境中存储和管理非结构化数据。可伸缩性、多租户和实时数据访问等挑战可以通过Infinia平台解决，该平台可以部署在专用设备上，也可以部署在容器化或虚拟化环境中。DDN在存储市场拥有超过20年的经验，通过其并行文件系统产品，以其市场领先的大规模AI和HPC解决方案而闻名。值得注意的是，在其广泛的产品中，DDN还为AI工作负载(A³I)提供了特定的解决方案，但Infinia是本Radar审查的对象存储解决方案。

【优势】

Infinia通过CSI框架对Kubernetes和OpenStack环境提供了强大的支持，并提供了灵活的部署选项。该产品的核心是具有QoS和安全性的本机多租户，包括定义故障域以使租户免受硬件故障的影响。此外，底层架构构建在可伸缩的KV存储上，DDN在其之上构建了SQL结构。这允许在集群中运行复杂的内容元数据查询，包括POSIX和S3标记，而不需要打开底层文件本身。

挑战

DDN Infinia目前不支持Azure环境(尽管将来会有更多的云供应商支持)。此外，该解决方案缺乏本地重复数据删除功能，无法在使用成本更高的基于闪存的介质时提高数据效率，这在整个行业中正变得越来越普遍。

【购买注意事项】

Infinia提供按需付费的消费定价。然而，由于Infinia主要被定位为公共云的迁移目标，它可能不适合在公共云提供商之间作为混合对象存储继续使用的情况下作为单个命名空间。

该解决方案采用基于消费的定价模式，用户只需为他们使用的容量付费。DDN提供全球支持和广泛的合作伙伴来支持和协助解决方案的部署。

【Infinia非常适合以下用例】:

*人工智能的数据管理:DDN的一个关键重点是帮助管理在边缘创建的数据，并将这些数据迁移到本地，以便为人工智能用例集中数据。

*数据分析和交付:该平台可用于存储和管理用于分析目的的数据，同时提供按需访问数据探索或交付。

【Radar概述【

去年的Radar没有涵盖DDN，但其持续的创新和新的全闪存平台的发布确保了它在今年的评估中被包括在内。它目前的特性集包括S3、OpenStack和Kubernetes支持，确保了对大多数企业工作负载的广泛适用性，并且被认为是对象存储领域的快速推动者。

DDN的产品组合专门为特定的工作负载提供服务，而Infinia平台专门针对分布式企业数据用例，这些用例可能具有广泛的需求，如多租户、工作负载优化和自动化。因为Infinia为如此广泛的需求提供了解决方案，它被认为是一个Platform Play。

==Dell Technologies: Dell Object Storage==

【解决方案概述】

Dell Object Storage是一种企业级、高性能、安全、横向扩展的对象存储解决方案。它包括几个产品，包括ECS, PowerScale和ObjectScale。ECS提供两种部署选项:一种是全套硬盘设备，另一种是名为ObjectScale的纯软件解决方案，它允许用户利用Kubernetes进行软件定义和全闪存设备部署模型。针对企业，该解决方案擅长管理大量非结构化数据，如备份、档案和医疗记录。此外，戴尔的PowerScale全闪存NAS存储提供了处理现代AI和分析工作负载的性能和容量，尽管这通常适用于主要是文件工作负载和一些S3工作负载的客户。

Dell Object Storage提供类似云的可伸缩性，达到EB级，具有网络弹性措施的强大安全性，以及跨地理分布站点轻松访问数据的全局命名空间管理。它通过S3兼容性与各种应用程序集成，并提供多协议支持以提高灵活性。该解决方案适合寻求安全、可扩展的对象存储以管理本地大型数据集的组织。

【优势】

Dell Object Storage解决方案受益于全球分布和支持网络，这通常是具有全球足迹的大型企业的关键需求。重要的是要认识到，自去年的Radar以来，ECS已经被重写(作为ObjectScale)，以消除对专用设备的依赖，并允许更广泛的部署选项，如虚拟化和容器化环境。这是通过操作系统的容器化实现的，并作为对现有客户的就地升级提供。

【挑战】

Dell的灵活性来自三个不同的产品平台。虽然从特定用例的Feature Play角度来看，这可以被认为是一种优势，但它可能会使客户的购买过程复杂化，因为这些产品之间存在重叠。企业对象存储的总体趋势是新工作负载的增加，主要是由生成式人工智能解决方案的爆炸性使用驱动的；因此，客户正在寻求能够在单个名称空间下管理所有这些工作负载的灵活工具。另一个需要考虑的问题是，对客户来说，部署到较小的边缘环境或本地云仍然是一个挑战，尽管该流程的开发和增强计划将在今年交付。

【购买注意事项】

Dell提供了三种对象存储解决方案，每种解决方案都有自己的目标用例。PowerScale提供多协议访问，并针对人工智能用例。ECS是最成熟的产品，针对基于S3的本地长期存档和大数据分析工作负载。最后，ObjectScale是一个针对S3和Kubernetes环境的软件定义产品。ObjectScale还作为全闪存NVMe设备提供，并计划在未来提供更多的设备模型和配置。

【Dell Object Storage非常适合以下用例】：

*分析：Dell ECS提供可扩展的高性能存储，非常适合存储和分析大型数据集。

* S3服务提供商：Dell ECS提供兼容的S3接口，允许轻松集成公共或私有云S3对象存储服务，并为服务提供商的使用提供广泛的自动化。

*备份和归档：EX5000专注于数据保护和可扩展性，Dell ECS非常适合高效存储和管理备份和归档。

* AI/ML：新的ECS EXF900和ObjectScale XF960系统提供全闪存性能。

*视频监控：Dell ECS可扩展以适应视频监控镜头所需的高存储容量和数据吞吐量。

【Radar概述】

Dell解决方案中的现有特性已经成熟，并且对象存储产品已经开发出来，以提供更多的部署灵活性(通过容器化)。Dell广泛的功能确保其适合各种工作负载，使其成为成熟度/平台发挥（Maturity/Platform Play）象限的领导者。Dell还保持着“快速推动者”（Fast Mover）的状态，因为它定期(每四个月)发布一个主要版本，并在过渡期间提供一些小的增强和修复。

==Hitachi Vantara: HCP==

【解决方案概述】

Hitachi Vantara是一家全球技术提供商，提供广泛的数据解决方案组合。Hitachi Content Platform (HCP) Object Storage是Hitachi的企业级对象存储解决方案，也是本报告的重点。HCP是一种单一产品，可为各种数据工作负载提供可扩展、安全和自修复的对象存储。

HCP为管理本地或混合云环境中的海量数据集提供了安全且可扩展的解决方案。它满足了各种需求，从存储备份和存档到支持人工智能和数据分析工作负载。该平台通过加密和冗余等功能优先考虑数据保护。它还通过S3对象访问实现了快速数据检索和与现有应用程序集成的高性能访问。

【优势】

HCP是一个强大而安全的解决方案，具有出色的管理生态系统和灵活的商业模式。对混合云的关注使客户能够通过本地HCP平台跨本地和公共云存储管理他们的数据。除了以上，HCP还以自动化、分层和分析服务的形式提供强大的数据管理功能。这些结合起来可以帮助客户更好地管理存储过程，还有助于从他们的数据中提取额外的价值。

安全性和合规性尤为重要，HCP优先考虑通过加密、访问控制和数据不变性等功能来满足这些需求，这些功能还有助于降低与勒索软件攻击和其他网络威胁相关的风险。最后，HCP集成了各种应用程序和无服务器服务，包括与公共云的本地集成。

在过去的12个月里，HCP扩展了S3 API的实现，包括Object Lock、Overwrite和S3 Select数据格式。Object Lock在监管用例中很有用，扩展的S3 Select数据格式(JSON, parquet)更好地打开了HCP上的数据，以便访问AI和ML用例。

【挑战】

由于缺乏容器化的软件定义部署选项，HCP目前提供的部署灵活性不如同类产品，而是提供设备或虚拟化IaaS选项。Hitachi通过允许客户将自己喜欢的硬件设备与HCP一起使用，认识到了这方面的需求。与其他竞争方案相比，HCP的前期成本可能更高。这可能是精打细算的客户或小型边缘部署所关心的问题。

值得注意的是，Hitachi每年有一个主要和一个次要的HCP版本，这是一个比同行慢的节奏。这对于那些喜欢从最新创新中获益的早期采用者来说可能很重要。

【购买注意事项】

高级功能，如实时数据分类或基于价值和工作流程移动数据，通常依赖于使用Hitachi Content Intelligence(HCI)。它们还需要额外的管理开销和资源。如果这些功能对您的场景很重要，则需要记住这些额外的成本。

HCP提供了多种商业购买选择：HCP可以直接购买，作为Hitachi或其合作伙伴的托管服务(EverFlex)，也可以通过15个合作伙伴云服务提供商合作伙伴购买存储即服务(STaaS)，这使得各种组织和预算都可以采用该解决方案。

【HCP非常适合以下用例】：

私有混合云：HCP在混合云环境中表现出色，因为它能够无缝管理内部部署和公共云存储之间的数据。随着数据存储需求的发展，这提供了灵活性和成本优化。

*云存储网关：HCP可以与云存储网关集成，为卸载到云的数据提供安全、可扩展的对象存储。

*分析：HCP的可扩展性和性能使其适合存储和分析分析工作流程中使用的大型数据集。此外，内置的数据管理功能可以帮助自动进行数据分层，以优化分析性能。

*边缘和物联网：HCP可以部署在边缘，从物联网设备收集和存储数据。它的可伸缩性允许处理潜在的数据流入，并且根据需要将数据分层到中央存储的能力确保了存储资源的有效使用。

【Radar概述】

Hitachi位于成熟度/平台发挥（Maturity/Platform Play）象限。Hitachi继续增强其平台的特性和功能，重点是简化混合云场景的管理。这些增强有利于多租户部署。

==IBM: Storage Ceph==

【解决方案概述】

IBM Storage Ceph是构建在开源Ceph平台上的企业级对象、块和文件存储解决方案。与专有解决方案相比，这意味着软件定义的灵活性和更低的成本。IBM用自己的管理工具和企业支持增强了Ceph，确保了可伸缩性、可靠性和数据安全性。它满足了各种存储需求，从传统的文件存储到现代工作负载(如AI和分析)，所有这些都在一个平台内。这种统一的方法简化了数据管理，并允许组织利用Ceph固有的可伸缩性来处理大量数据集。Ceph本身是一个开源软件定义的存储平台，为存储Ceph提供核心构建块。该解决方案提供了加密和访问控制的关键企业功能，提供了对数据的控制和保护，而数据不变性增加了对勒索软件攻击的保护，这些攻击试图加密或恶意修改客户数据。

【优势】

IBM Storage Ceph是一个强大的解决方案，具有巨大的可扩展性，与Kubernetes和Red Hat OpenShift的强大集成，以及引人注目的边缘和无服务器特性集。与OpenStack的集成也使Ceph对MSP和CSP具有吸引力。此外，它还提供了对IBM Object Cloud的本地支持。IBM在增强可管理性和报告方面投入了大量资金，对Ceph Dashboard进行了几项改进，并提供了用于供应、监视和自动化的基于web的UI和API。

该解决方案通过能够处理硬件故障和维持连续操作的自修复体系结构提供高可用性，这在扩展到更大容量时是一个重要的考虑因素。IBM提供了使用Storage Ceph作为支持架构的能力，可以为IBM watsonx.data构建一个湖屋（lakehouse）。最后，附加的数据保护功能，如Object lock、WORM、FIPS 140-2、密钥管理和服务端加密，确保了该解决方案适用于具有更严格安全要求的环境。

【挑战】

虽然对Azure和Amazon S3的支持已经作为生命周期管理的一部分被添加，但这是单向的，并且数据不能从远程区域转移回来。这一限制导致建议仅将此功能用于归档。此场景需要一个CEPH Object网关，这进一步增加了体系结构开销。注意，在CephFS卷之上的NFS功能暂时被删除了，但是在最新版本Ceph 7中重新引入了这些功能。此外，IBM还提供了大量的解决方案组合，例如IBM Cloud Object Storage和IBM Storage Scale，它们还为本地部署或人工智能和大数据工作负载提供对象存储功能。

【购买注意事项】

IBM提供了各种商业模型，但是与本报告中的其他供应商相比，操作Ceph需要更高水平的管理专业知识，这可能会增加对合作伙伴或专业服务的依赖。IBM Storage Ceph可以通过其合作伙伴网络购买，也可以通过Global Financing直接与IBM购买，以适应特定的运营支出或资本支出模式。该解决方案针对大规模的本地部署进行了优化，因此，寻求较小边缘或本地云部署的客户可能希望探索IBM产品组合中的其他解决方案。

【IBM Storage Ceph适合以下用例】：

*用于AI/ML的大规模数据湖，具有大规模可扩展性，支持数十亿对象，并作为watsonx.data的湖屋（lakehouse）进行本地集成。

*容器化，通过与红帽OpenShift紧密集成支持。

*灾难恢复、备份和存档，由于具有成本效益的设计和并发多租户架构，允许服务提供商构建对象即服务产品。

*云原生应用：全面的S3支持确保现代应用程序与解决方案和功能兼容，如AWS安全令牌支持(STS)、SSE和D3N查询加速，以及对Parque文件的原生支持。

【Radar概述】

IBM提供了一个成熟和稳定的平台，具有全球支持，将其置于成熟度/平台（Maturity/Platform Play）发挥象限。IBM继续跟上行业创新的步伐，并定期发布季度产品更新。由于对CEPH的依赖，诸如重复数据删除之类的更多创新功能无法使用，但预计IBM将继续向前发展，使其获得快速移动者的地位。

==MinIO==

【解决方案概述】

MinIO是专为私有云基础设施设计的高性能开源对象存储服务器。它为可伸缩性和成本效益而构建，提供了基于云的存储解决方案的另一种选择。MinIO优先考虑与Amazon S3 API的兼容性，允许与为S3构建的现有工具和应用程序无缝集成。这个熟悉的界面简化了采用，并最大限度地减少了对现有工作流的中断。MinIO专为部署灵活性而设计，作为一个单一的软件定义存储平台，作为轻量级容器或虚拟机运行在行业标准硬件上，使其易于管理和集成到现有基础设施中。它迎合了为私有云部署寻求安全、可扩展且经济高效的对象存储解决方案的组织。

【优势】

MinIO被广泛用作许多商业对象存储的基础，提供简单的部署和全面的Kubernetes集成。MinIO还具有极高的性能。与领先的按需系统(如Dremio、Kubernetes、LangServe、SingleStore和Weaviate)的集成和发布用例表明，客户可以快速轻松地学习最佳实践，以确保成功部署这些快速发展的技术。

MinIO的一个关键优势是它提供了一个社区版本的存储平台，它可以帮助预算有限或只有POC规模的客户，并允许他们随着项目的成熟和发展而升级到企业支持。

MinIO和AWS S3实现之间的一个显著区别是，MinIO能够支持每个对象最多50 TB的文件大小，而AWS的限制是5 TB。这可能为较大的视频、备份或容器映像提供优势。

【挑战】

MinIO不提供重复数据删除功能，当使用更昂贵的高性能基于闪存的媒体时，该功能可以帮助提高效率，并且随着客户寻求降低高性能工作负载(如AI和ML)的闪存成本，MinIO越来越多地被同行采用。MinIO专为分布式对象工作负载设计，提供强大的S3兼容性；然而，它不像它的竞争对手那样提供额外的协议，比如文件协议。这对于希望将所有存储整合到单个供应商平台的组织来说非常重要。

【购买注意事项】

有两种企业许可证可供选择：Lite适用于小于1 PB的部署，Plus适用于大于1 PB的部署。Lite主要针对客户管理的部署，而Plus通过严格的SLA和专家支持提供更强大的支持。这还包括一个独特的“紧急按钮”（Panic Button）的概念，用户可以请求即时24/7支持MinIO工程师直接从控制台本身。最后，MinIO为所有Plus企业对象存储客户提供其架构、性能和安全性的年度审查，以确保实现最佳实践以获得一致的体验。MinIO不运行托管对象存储服务。

【MinIO非常适合以下用例】：

*混合云存储:MinIO支持公共云(通过EKS、AKS或GKE)，支持MicroK8s或K3s上的多云边缘部署，支持VMware Tanzu、Red Hat OpenShift、HPE Ezmeral和Rancher等私有云。

*备份和存档：与Veeam和Commvault的合作确保了对这些关键任务企业备份和恢复用例的兼容性和支持。

*数据湖和HDFS迁移：MinIO的性能、易于扩展和可管理性使其成为客户从Hadoop HDFS迁移的理想解决方案。

* AI/ML: MinIO通过与Tensorflow和Kubeflow紧密集成，为训练和推理工作负载提供线性性能扩展。

*分析:MinIO已与Snowflake和Splunk合作，为这些解决方案提供使用MinIO作为可扩展对象存储的支持和验证部署。性能也与Spark、Presto、Flink和其他现代分析工作负载一起发布。

【Radar概述】

MinIO在今年的雷达中保持了卓越（Outperformer）的地位，因为它不断创新和发布的功能迎合了广泛的用户需求，包括高性能的GenAI和全面集成到AI框架中，实现了解决方案的开箱即用。这些因素的结合使MinIO成为创新/平台象限（Innovation/Platform）的领导者，因为它不断增加创新的增值功能，并保持对企业对象存储不断增长的用例景观的广泛兼容性。

==NetApp：StorageGRID==

【解决方案概述】

NetApp StorageGRID是NetApp的主要分布式对象存储解决方案，具有可扩展性和地理灵活性。StorageGRID擅长处理各种数据类型，包括归档、备份和富媒体文件。它拥有一些特性，如用于数据冗余的自修复复制、用于简化管理的策略驱动自动化，以及用于混合方法的与云存储的集成。此解决方案适合具有地理上分布式数据中心的组织，以及需要可扩展对象存储解决方案以应对各种数据工作负载的组织。

【优势】

StorageGRID是一个平衡和安全的产品，当与集成的负载均衡器一起部署时，可以提供最佳的多租户和QoS特性。它易于使用，具有粒度信息生命周期管理策略、出色的S3 Select API实现以及对无服务器工作负载的支持。此外，对QLC闪存的支持解决了数据中心对密集闪存存储的需求。StorageGRID集成了一系列经过验证的解决方案，如Dremio、Snowflake、Veeam、Commvault、Splunk和Kafka。

StorageGRID的主要优点是对多种加密技术的全面支持，包括KMS、加密驱动器、网格范围加密、S3桶加密、S3 SSE和SSE-C(每对象加密)，这有助于它满足联邦信息处理标准。

【挑战】

在罕见的灾难性重构事件中，例如整个节点或卷的丢失，由于本地化的硬件RAID，整个集群范围的重构可能会变慢(相反，这可以提高节点本地更常见的磁盘故障的性能)。预计将在今年晚些时候(2024年)推出用于集群范围重建的新架构。此外，对于那些考虑基于Kubernetes的场景的人来说，缺少提供CSI的StorageGRID可能会令人不快。

【购买注意事项】

请注意，NetApp还通过其统一的ONTAP平台提供S3对象功能，该平台提供多协议访问，并能够使用StorageGRID作为存储层。StorageGRID可以直接购买，也可以通过NetApp合作伙伴网络购买，并根据所提供的容量获得许可。多种财务选择可满足特定的运营支出或资本支出客户的要求。

StorageGRID擅长处理混合使用的工作负载，包括大量的删除，这可能会给其他解决方案带来问题。

【StorageGRID的理想工作负载示例如下】：

*分析和数据湖：StorageGRID解决方案的性能、持久性和可扩展性确保了数据湖管理的简化，并能满足未来的需求。

*数据保护：StorageGRID已通过多个领先备份合作伙伴的认证，如Commvault、Veeam、Veritas和Rubrik。此外，StorageGRID通过使用本机不可变快照和S3对象锁提供勒索软件保护。

*媒体工作流程：StorageGRID的可扩展性和性能，加上简化的管理，使其成为需要吞吐量和全面元数据管理的媒体和娱乐用例的理想选择。

【Radar概述】

NetApp继续保持领先（Leader）地位，提供强大的功能集，受益于过去12个月的显着增强。值得注意的是，与去年相比，由于非对象协议(SMB/NFS)的可用性相对于该领域的其他供应商有限，NetApp已经转向了Radar的Feature Play端。相反，这些功能是与NetApp ONTAP平台一起提供的。

==Nutanix：Objects Storage==

(作为Nutanix Unified Storage - NUS的一部分)

【解决方案概述】

Nutanix提供可扩展且易于管理的软件定义对象存储服务，支持从备份、归档到基于对象的应用等各种数据工作负载，所有这些都在统一的云平台内。这种集中式方法简化了数据管理，满足了寻求可扩展且安全的对象存储解决方案与现有Nutanix环境集成的组织的需求。

对象存储为混合多云环境提供了极其快速、安全、兼容S3的大规模对象存储，使对象存储能够作为数据存储库，用于备份和归档新的数据密集型、高性能应用程序，如分析和AI/ML。

通过添加新功能和特性集，Nutanix对象存储优先考虑性能、可伸缩性和云原生支持。Nutanix对象存储集成了边缘、核心和云的分析平台和查询引擎。

【优势】

Nutanix在过去的12个月里开发了几个关键特性，包括S3到云的复制，这有助于使用公共云存储来降低总体TCO，对象浏览器的增强，以及对密集NVMe驱动器的支持，以更高的密度足迹提供更高的性能工作负载。自上次Radar报告以来，Nutanix Objects还增加了勒索软件保护功能。一个名为Objects Browser的本地浏览器支持与对象内容的直接交互，包括对半结构化对象数据运行SQL查询的能力。

【挑战】

在扩展Nutanix时，在规划系统扩展时考虑额外的缓存和局部性是很重要的。架构依赖缓存来提供最佳性能，这可能是一个限制因素，会增加达到某些性能工作负载所需的节点数量。此外，全闪存存储密度是Nutanix应该专注于持续开发的一个领域，以满足不断增长的客户数据中心效率要求。

【购买注意事项】

Nutanix对象存储可以从比许多竞争解决方案(10 TB)更小的规模发展到超过2 PB，允许较小的组织或预算有限的业务单位从企业级存储中受益。这是作为Nutanix统一许可的一部分提供的，并按可用TB的每TiB定价。存储license还允许客户使用SMB、NFS和iSCSI协议。Nutanix提供两种许可证：Starter适用于低成本容量驱动器工作负载，如备份、归档和视频监控；Pro适用于更高性能、多云和高级复制用例。Nutanix Objects与其他Nutanix产品集成得很好，但与第三方应用程序的集成不如其同行(例如，Tensorflow和AI/ML工作负载)全面。

【Nutanix Objects Storage理想工作负载示例如下】：

支持大数据分析、数据湖、云原生应用、AI、ML、深度学习等对性能要求较高的数据密集型工作。它适用于流行的大数据应用程序，如Vertica、Snowflake、Splunk SmartStore和Confluent Kafka。此外，由于内置的对象版本控制功能，它非常适合于备份和归档用例。

【Radar概述】

Nutanix今年创新了一个全局命名空间，它提供了联邦功能，并进一步增强了分析、报告、审计和勒索软件保护。通过将计算、存储和管理结合成一个适用于广泛应用的全栈解决方案，该公司成为了一个创新的快速推动者（Fast Mover）。

==OSNexus：QuantaStor==

【解决方案概述】

OSNexus QuantaStor提供软件定义的对象存储，旨在实现内部部署的可扩展性和安全性。它使用数据冗余的擦除编码有效地处理大量数据集。加密和访问控制等安全功能可确保数据隐私。这种具有成本效益的解决方案将自己定位为管理大型档案或媒体库或需要长期数据保存的组织的公共云存储的替代方案。OSNexus还通过与希捷的合作伙伴关系，为需要专用硬件部署的客户提供物理设备。

OSNexus建立在CEPH之上，通过使用存储网格(多达100个设备)简化了大规模部署的管理。因此，它也受益于OpenStack Swift集成。

它专为可伸缩性和安全性而设计，适合拥有大型档案、媒体库或对未来数据存储有需求的组织。QuantaStor使用擦除编码进行高效存储和数据保护，确保冗余并防止硬件故障。供应商通过加密和访问控制等功能优先考虑安全性，以维护数据隐私。

自去年的Radar以来，QuantaStor增加了对其多区域和多集群复制的增强功能，并通过引入对象的自动分层来扩展其存储优化功能，该功能将它们分配到集群中最合适的存储类。

【优势】

QuantaStor受益于存储网格管理，这有助于降低操作复杂性。OSNexus增加了区域间的双向复制，基于规则和策略的自动分层，并扩展了对象上下文感知。它的软件定义架构提供了灵活性和成本效益，因为它使客户能够部署到他们喜欢的硬件选择，以满足工作负载性能和容错需求。安全性是一个优先事项，具有加密和访问控制等功能，可以保护数据隐私和强大的审计功能。

QuantaStor同时支持多种存储协议，包括对象(S3、Swift)和块(RBD和iSCSI)。此外，由于该解决方案建立在Ceph之上，因此它可以与OpenShift本地集成，作为Keystone OpenStack Identity Service的OpenStack Swift端点。

QuantaStor提供了几个高级安全功能，包括256位XTS加密、HIPAA和NIST 800-53-171合规性、审计日志、FIPS 140-2生成加密密钥、MFA、RBAC，以及支持S3对象锁定的增强功能，用于数据治理和合规性策略的实施。

【挑战】

虽然OSNexus在其NAS解决方案上提供了先进的勒索软件保护，但它的对象产品还没有开发出这种保护。相反，它提供了行业标准的不可变数据保护和治理模式选择。此外，数据重复删除是不可用的(尽管它在2025年通过CEPH的路线图上)。QuantaStor主要部署为裸机部署，尽管它可以部署到虚拟化环境中，但它不提供kubernetes本地容器化部署选项。具有广泛审计需求的客户应该注意，这在默认情况下是不启用的，并且启用可能会对性能产生影响。

【购买注意事项】

QuantaStor被定位为一种具有成本效益的公共云存储替代方案，用于管理本地大型数据集。它可以通过全球分销商、OEM和VAR购买，也可以通过MSP和CSP作为交钥匙解决方案购买。云许可门户根据所配置的存储许可容量提供每月计费。每个设备的最小许可密钥大小为32 TB。

【QuantaStor非常适合以下用例】：

*存档和备份/灾难恢复：QuantaStor的可扩展性和专注于数据保护的功能，如复制，使其适合长期数据存档和灾难恢复备份。

*媒体和娱乐：QuantaStor提供高效存储和管理大型媒体文件的理想选择。

*大数据和分析：QuantaStor的可扩展性和与分析平台的集成使其非常适合存储和处理分析工作负载的大数据。

【Radar概述】

OSNexus继续开发和增强其产品，通过定期更新(每四个月新功能以及每月维护版本)保持其快速移动的地位，并自上一份报告以来专注于为AI/ML用例启用高性能对象存储。OSNexus继续专注于与硬件合作伙伴的更大集成，以简化存储网格管理和底层硬件管理之间的管理。由于OSNexus依赖于底层Ceph平台，因此它被置于成熟度（Maturity）象限，因为许多存储级创新都依赖于上游项目的开发。

==Pure Storage：FlashBlade==

【解决方案概述】

Pure Storage开发和销售全闪存数据存储硬件和软件，专注于高性能数据中心闪存解决方案。它提供了涵盖统一块和文件、非结构化数据存储和集成平台的解决方案组合，并通过收购Portworx，为实现混合云的容器存储即服务提供了高级解决方案。

为了本Radar的目的，我们专注于Pure Storage FlashBlade，它提供统一的文件和对象存储，利用Pure的全闪存存储技术实现高性能用例。

该架构支持容量和性能的独立扩展，允许客户满足不断变化的需求。它支持对象和文件协议(但不支持块；相反，Pure提供了用于统一块和文件存储的FlashArray)。FlashBlade有两个版本：EFlashBlade//E，旨在为大型数据存储库提供更高的成本效益，以及FlashBlade//S，专为高性能工作负载设计。

自去年的报告以来，FlashBlade通过最新版本的Purity//FB提供了增强的安全性，支持TLS 1.3，通过引入扇出和扇入复制改进了灾难恢复和数据保护，以及三站点对象复制，可以通过多站点可写桶（bucket）进行灾难恢复，从而提高数据弹性。此外，Object Lock和Object Bucket配额为FlashBlade上的对象存储提供了更好的控制和数据不变性。

【优势】

FlashBlade是坚定地针对高性能非结构化数据，并提供了一个可扩展的解决方案与先进的数据管理内置。对QLC的支持有助于实现全闪存系统的经济性。对于使用基于Kubernetes的工作负载的用户来说，Pure收购Portworx是值得注意的，因为它在与FlashBlade结合时提供了增强的Kubernetes管理和自动化功能，允许自动化和高级管理以及容器预置存储的监控。

【挑战】

与一些专注于为非高性能备份和归档用例提供密集容量和成本效率的对象存储竞争对手相比，Pure的全闪存技术可能会有溢价。此外，Pure缺乏与Azure、GCP和AWS的公共云集成功能，而这些功能在同行中越来越多。对于较小的部署，客户应该考虑FlashBlade的最低部署要求，因为这些可能不适合预算紧张或需要较小边缘部署的地方。

【购买注意事项】

Pure提供了多种商业模式，称为Evergreen One、Flex和Forever，它们迎合了消费、STaaS和传统的运营和拥有解决方案的所有权方式。对于更大的部署(最小4PB)， FlashBlade//E提供比FlashBlade//S更好的规模经济。

【FlashBlade非常适合以下用例】：

*成像：FlashBlade擅长处理大型医学图像文件，由于其高性能和可扩展性，使关键任务的快速访问和操作。

*人工智能和分析：FlashBlade的速度和低延迟有利于人工智能/分析工作负载，加速数据处理和培训管道，以获得更快的见解。

*高性能计算：FlashBlade的并行处理架构和NVMe支持为要求苛刻的HPC工作负载提供高吞吐量和低延迟。

【Radar概述】

自上一份报告以来，Pure通过专注于为其现有功能提供许多增强功能，已经向成熟度阶段迈进了一半。这包括FlashBlade产品线的更新，以利用硬件进步、安全性增强以及改进的灾难恢复和数据保护。

==Quantum: ActiveScale==

【解决方案概述】

Quantum是为主要和次要数据提供存储解决方案的提供商，专注于海量数据集的归档和次要存储。它的ActiveScale对象存储平台迎合了需要管理大量在线数据的组织，这些数据将在定期的基础上持续使用，比如传感器数据。

ActiveScale是一个可扩展的对象存储解决方案，用于管理海量数据集和实现高效的数据访问。它擅长于存储和管理冷数据，即不经常访问但需要长时间保留的数据。ActiveScale采用横向扩展架构实现可扩展性和冗余，并利用Quantum在对象和磁带存储方面的专业知识，提供可靠且经济高效的解决方案。

它最近(2024年4月)发布了第一款全闪存ActiveScale对象存储设备，以满足客户对AI、ML和数据分析用例的企业对象存储的需求，这些用例需要更高的性能和更低的延迟。

【优势】

客户可以从三个节点开始，在单个命名空间集群中扩展到数百个节点。除S3外，该平台还支持NFS协议。SMB支持可以通过文件网关获得。此外，Quantum还为备份和归档用例提供了集成的磁带库功能。随着其All-Flash Z200设备的推出，Quantum正在进入高性能对象存储市场，重点是AI/HPC和高级分析、内容交付和流媒体、高速摄取和处理、NoSQL数据库和高密度冷存储档案。

【挑战】

对于ActiveScale，所有元数据存储都在NVMe中，这限制了非全闪存节点上HDD的部署密度，这反过来又增加了所需节点的数量，潜在地导致成本和复杂性的增加。

【购买注意事项】

许可基于可用容量(每TB)。客户可以从低于100TB的容量开始，这使得他们可以从比其他一些竞争解决方案更低的起点开始，并随着时间的推移而增长。

请注意，Quantum还提供了一个单独的产品Myriad，这是一个全闪存扩展文件和对象存储解决方案，具有内置的内联重复数据删除和压缩数据服务，非常适合构建在Kubernetes上的现代微服务以及数据科学、人工智能、视觉特效和动画等专业应用程序。潜在买家可能想要考虑哪个更适合他们的组织。

【ActiveScale非常适合以下用例】：

*基因组和地球科学数据集的非结构化数据管理。

*监控：ActiveScale的可扩展性和成本效益是存储大量需要长期保留的视频监控镜头的理想选择。

*媒体和娱乐：ActiveScale可以有效地存档大型媒体文件，使其适合存储非活动内容，如电影库或历史档案。

*标量磁带：ActiveScale与Quantum的标量磁带库无缝集成，为长期数据归档提供具有成本效益的磁带存储分层存储解决方案。

*数据湖和分析：非基于闪存的ActiveScale可以用作数据湖中的经济有效层，用于存储不太频繁访问的数据。另外，Z200 All-Flash设备非常适合更高性能的用例。

*备份和存档：ActiveScale旨在处理大量数据增长，使其成为有效存储大型备份和存档的理想选择。此外，与在高性能存储层上存储非活动数据相比，它对冷存储的关注提供了一种经济高效的解决方案。

【Radar概述】

由于性能增强和全新的基于闪存的解决方案，量子是今年雷达的快速推动者，可解决高性能，低延迟的工作负载。Quantum非常适合于非结构化数据管理、备份和归档用例。它提供了成熟度和广泛功能的组合，位于成熟度/平台发挥（Maturity/Platform）象限。

==Quobyte==

【解决方案概述】

Quobyte为全球分布式数据提供了一种软件定义的对象存储解决方案。它通过分布式并行文件系统在性能方面表现出色，使其适合地理上分散的部署或实时数据访问需求。Quobyte优先考虑数据移动性，允许在内部部署、云和边缘位置之间轻松移动数据。这种灵活性适合具有地理分布数据或混合云策略的组织。

加密和访问控制等安全功能可保护数据隐私。此外，Quobyte通过S3对象访问与现有工作流集成，支持与熟悉的数据管理工具无缝使用。这种可扩展的分布式对象存储解决方案将自己定位为需要数据移动性和地理上分散的数据访问的组织的安全和高性能选择。

Quobyte的文件查询引擎是一个新特性，它提供了高级元数据和查询功能，而不需要额外的数据库层。这将导致更快的查询，并取代对文件系统树遍历的需求，从而在管理大型数据集时提供更快的结果和简单性。

【优点】

Quobyte在多租户环境中表现出色，为底层硬件层提供安全隔离，简化了管理员的资源管理。此外，其访问控制功能支持NFSv4、AWS S3、Windows和Mac ACL，使其成为一个灵活的解决方案。对象直接映射到文件系统层，有助于支持单个集群内的强一致性。Kubernetes作为一个部署选项被支持，并且还有一个本地CSI提供程序可用。此外，Quobyte还支持通过SMB、NFS3/4、S3、HDFS和MPI-IO对其存储进行多协议访问。本机REST API可用于管理操作的自动化。

【挑战】

Quobyte专注于为具有大量小文件的读密集型工作负载提供性能增强。对Azure Blob和AWS S3存储分层的支持是即将发布的版本的重点，但目前还没有提供，对高级对象版本控制的支持也是如此。

【购买注意事项】

该解决方案可以部署在各种配置中，包括任何x86服务器、公共云提供商和Kubernetes。qubyte定价基于可用容量作为年度订阅。该公司不提供硬件设备，因此客户负责为解决方案选择、配置和管理硬件。

【Quobyte非常适合以下用例】：

*高性能计算和分析：Quobyte的并行文件访问和可扩展性使高效的数据共享和适应这些计算密集型工作负载的大型数据集。

* Kubernetes： Quobyte为容器化应用程序提供持久存储，促进Kubernetes环境中的数据管理。

*金融、媒体和娱乐、生命科学和生物IT:：Quobyte有效地处理大型数据集，并为各种应用程序提供多协议访问，可能有助于法规遵从性。

* AI/ML：Quobytes提供了满足AI和ML需求所需的可扩展性和线性性能扩展，同时还确保多个系统可以通过其全面的多协议支持在AI/ML管道的任何阶段访问数据。

【Radar概述】

Quobyte是一个前进的推动者（Forward Mover），在针对更广泛的用例的同时，不断增强其当前的产品供应。这种混合方法将Quobyte置于成熟度/平台（Maturity/Platform）象限，因为它寻求确保稳定性和连续性，同时还为客户提供更广泛的功能。

==Scality: RING==

【解决方案概述】

Scality RING是一个软件定义的对象存储解决方案，专为本地或混合云环境中的海量数据管理而设计。它优先考虑可伸缩性，拥有EB级的容量来有效地处理大型数据集。与公共云存储相比，RING在成本效益方面表现出色，因此适合管理大型档案、备份或媒体库的组织。RING通过本地和地理分布的擦除编码和用户数据复制，提供了非常高水平的数据持久性和弹性，并提供了持续自我修复服务，以解决服务器和磁盘驱动器等平台组件中的预期故障。高可用性是通过分布式系统提供的，该系统不包括单点故障、路由故障条件的能力、在线容量和性能扩展、在线滚动升级，以及容忍数据中心(站点)故障的能力，同时在跨多个数据中心的同步“地理拉伸”（geo-stretched）部署中保持服务可用性。

该平台提供多协议支持，允许通过行业标准文件系统协议(NFS、SMB)以及本地S3对象访问进行访问。诸如擦除编码、数据复制和访问控制等安全特性是由平台本地提供的。

Scality还提供了ARTESCA，这是一种为中小型企业设计的简单S3解决方案，针对不可变备份存储和勒索软件保护用例。

【优势】

RING支持从全闪存(QLC, TLC SSD)到混合(SSD/HDD)的广泛部署配置，可以轻松扩展到数百个节点。除了对象协议之外，RING还提供了集成的横向扩展文件支持，而不需要额外的网关。这有助于支持更苛刻的用例，例如医学成像(图像存档和通信系统，或PACS)和视频流。值得注意的是，Scality正在投资量子安全加密，实现了市场对保护数据免受量子计算机密码分析攻击的方法的早期认识。自上一份报告以来，Scality增加了大量的管理和可观察性增强，包括基于Prometheus和AlertManager构建的新的云原生监视堆栈、仪表板增强和扩展的api利用率。

【挑战】

S3 Express API支持目前正在开发中，与其他同类产品不同的是，它还没有S3开源PyTorch-to-S3连接器。Scality还认识到，它必须增强来自国外或外部数据源的数据迁移，这是金融服务和政府机构的共同需求，这将在未来12个月内得到解决。最后，RING没有将重复数据删除作为存储优化提供，而其他供应商的产品中有重复数据删除，这对于使用高性能介质时降低总体成本很有价值。

【购买注意事项】

RING软件通过基于可用容量的OpEx模式获得许可(每年每TB $订阅模式)。订阅包括所有功能(文件和对象存储)，并包括基线支持(高级Scale Care Services是可选的，需要额外付费)。按照标准做法，对于更高容量的承诺和购买，可以协商折扣。

【RING非常适合以下用例】：

* VMware Cloud Director (VCD): Scality RING与VCD集成，为部署在VCD环境中的虚拟机和工作负载提供可扩展的对象存储。

*备份和归档：RING对可扩展性和数据保护的关注使其适合于有效地存储和管理备份和归档。此外，它的分层功能可以帮助将旧数据转移到具有成本效益的存储选项。

*分析和人工智能数据湖：RING的可扩展性和处理大型数据集的能力使其非常适合存储和访问分析和人工智能工作负载中使用的数据。像多租户这样的特性可以进一步隔离不同分析项目的数据。

*私有/混合云：Scality RING在混合云环境中表现出色。通过Scality ZEN，客户可以跨本地和公共云存储管理数据，随着数据存储需求的发展，提供灵活性和成本优化。

*媒体和娱乐：RING的可扩展性迎合了媒体和娱乐公司的海量存储需求。此外，它对数据持久性的关注确保了有价值的媒体资产的完整性。

*医疗保健：Scality RING的可扩展性和安全特性使其适合存储大型医疗数据集，同时遵守医疗保健数据隐私法规。

【Radar概述】

以前，Scality提供了大量增强功能和产品创新，包括在单个名称空间下管理本地S3对象的显著功能。今年，Scality是领导者（Leader），在过去的12个月里发布了更多的增强功能和新特性，超越了许多供应商。路线图延续了这一主题，我们期望看到这些新特性的持续发展和成熟。

==SoftIron: HyperCloud==

【解决方案概述】

SoftIron的主要产品是HyperCloud，它提供了一个软件定义的存储解决方案，旨在实现灵活性和可扩展性。它迎合了各种部署选项，包括私有云、混合云和多云环境。这种多功能性允许组织选择最适合其需求的部署模型。

HyperCloud提供统一的块存储、文件存储和对象存储，消除了对单独存储系统的需求，简化了数据管理。它对所有数据类型都具有强大的性能，使其适合要求苛刻的工作负载，如虚拟机、媒体文件或实时分析。此外，HyperCloud通过行业标准协议与现有基础设施无缝集成，并支持用于混合云部署的流行云平台。

【优势】

HyperCloud提供的不仅仅是对象存储，还包括虚拟机、应用程序和容器。它还支持对公共云资源的管理，这对于边缘用例来说是值得注意的。此外，HyperCloud是一个单一供应商的解决方案，供应商表示“使软件和硬件的可审计性和可追溯性的安全链成为可能，这是更安全部署的关键。”这对于具有特定供应链需求的客户可能是有利的。

【挑战】

HyperCloud对象存储的定位更多地是作为公共云提供商的替代方案，而不是支持这些存储环境的持续管理。因此，它缺乏混合云管理功能，例如将数据分层到AWS S3、Azure BLOB或GCP Object，以帮助降低总体TCO。然而，从计算的角度来看，HyperCloud确实支持云爆发到这些云。

【购买注意事项】

SoftIron的制造是由美国(加利福尼亚)和澳大利亚驱动的，直接通过SoftIron或来自20个特色合作伙伴。这可能会影响客户根据其地理位置部署HyperCloud。HyperCloud许可包括对软件和硬件的支持，它的任何功能都不收取额外费用，并以消费模式提供。HyperCloud定位为全栈对象存储+虚拟化解决方案，针对传统虚拟机、LXC容器(Linux)和多租户环境下的多虚拟机/多容器服务。

【SoftIron HyperCloud主要专注于国家安全、军事和其他高安全性用例。它适用于以下用例】：

*虚拟化环境:HyperCloud提供集成的操作系统(基于linux)，为虚拟机提供可扩展且经济高效的存储。

*备份和灾难恢复:HyperCloud的可扩展性和数据保护功能使其适合存储和管理用于灾难恢复目的的备份。

【Radar概述】

SoftIron继续构建其结合全栈私有云部署的方法，考虑到该架构可以解决的用例数量有限，它更倾向于功能发挥（Feature Play）而不是平台发挥（Platform Play）。

==VAST==

【解决方案概述】

VAST Data Platform是一个统一的(S3、NFS和SMB)、容器化的软件环境。VAST对象存储是可伸缩的，对于海量数据集可以达到EB级。优先考虑性能，它针对人工智能和深度学习工作负载。加密和细粒度访问控制等安全特性确保了数据保护。在过去的一年里，VAST实现了对象锁定、对S3标签的支持、多租户支持、KMIP、S3的QoS，以及对桶策略、通知和通过API的日志记录的支持。

【优势】

VAST提供了平台内数据的显著上下文感知，使数据更容易理解和编目。这对于分析和深度学习用例来说是一个巨大的优势，并且简化了数据的整体管理。此外，该平台使用重复数据删除、压缩和VAST自己的Similarity方法提供跨全局名称空间的数据缩减。

【挑战】

VAST不提供勒索软件识别功能，也不提供公共云对象存储的任何管理功能。VAST目前还缺乏对象的双向复制，并且不支持站点之间的主-被动或主-主动同步复制，尽管这些都在路线图中。最后，就容量和价格而言，初始部署的起点高于其他竞争对手，这可能会限制其对小型部署的适用性。

【购买注意事项】

三种不同的底层技术支持VAST数据平台：提供多协议访问的VAST数据存储；VAST DataSpace，它将集群链接到一个全局命名空间，并强制执行严格的一致性；和VAST DataBase，它提供了VAST Catalog，这是一个保存关于对象的元数据的数据库，消除了遍历对象/文件系统的需要。VAST数据平台在容量许可下作为单个产品销售。VAST数据引擎(一个通过Spark SQL处理和支持更高级查询的执行引擎)是每个CPU线程的额外许可。

【VAST非常适合以下用例】：

*数据分析：VAST擅长处理数据分析中使用的大型复杂数据集。其全闪存架构为快速数据处理和更快的见解生成提供高性能。

* AI/ML/DL：VAST的速度和可扩展性有利于AI/ML/DL工作负载。它可以有效地存储和访问大量的训练数据集，加速模型开发和训练管道。

*备份/恢复和归档：虽然不是它的主要焦点，但VAST的可伸缩性和数据保护功能，如快照和复制，对于大规模备份和归档非常有价值，特别是对于经常访问的数据。

*生命科学：VAST通过处理由仪器和模拟产生的大量数据集来满足生命科学研究的存储需求。它的性能允许对复杂的生物数据进行有效的分析。

*基因组学和Cryo-EM: VAST的高性能存储非常适合存储和管理来自基因组学测序和冷冻电子显微镜(Cryo-EM)的大量数据集，这些数据集产生大量数据。

*媒体和娱乐：VAST的可扩展性和性能非常适合管理大型高分辨率视频和其他媒体资产库的媒体和娱乐公司。它可以有效地存储、检索和编辑这些大文件。

【Radar概述】

VAST从去年的雷达挑战者（Challenger）提升为今年创新/平台发挥（Innovation/Platform Play）象限的领导者（Leader）。如上面的解决方案概述所述，专注于跨对象存储交付增强功能，确保其始终侧重于创新。此外，其特性的不断发展确保了其广泛的适用性，以更广泛的应用。

==WEKA==

【解决方案概述】

WEKA将对象存储作为其更广泛的数据平台的一部分，提供统一的协议访问，如SMB、NFS、S3和GPU Direct，以及POSIX兼容性和Kubernetes CSI集成等关键功能。这些特性帮助组织支持其结构化和非结构化数据，而不考虑数据驻留，无论是核心数据、云数据还是边缘数据。WEKA是一个软件定义的解决方案，可以在标准的AMD和Intel x86服务器上运行，并经过优化以支持NVMe SSD和具有NVMe支持的本地云实例。此外，并行文件系统WekaFS允许扩展命名空间，以分层到对象存储的形式使用HDD。WEKA以高性能工作负载为目标，并在实时操作系统(RTOS) Linux容器中运行其服务，该容器旨在避免依赖内核，从而在裸机、虚拟机、容器化和云环境中实现更低的延迟和可移植性。

【优势】

WEKA的核心优势在于它的可扩展性，允许不间断地独立扩展计算和存储。这包括文件系统本身，每个目录支持多达6.4万亿个对象和64亿个文件。此外，WEKA还提供强大的公共云支持，包括Azure、AWS、Google Cloud和Oracle Cloud，以及对各种硬件供应商的支持，包括思科、戴尔、日立、惠普、联想、Penguin和超微。这有助于缓解供应限制，这可能会影响到与自己的硬件设备联系更紧密的竞争对手。该平台提供了一个强大的企业功能集，包括快照、克隆、分层、云爆发（cloud-bursting）、混合云支持和高级管理功能，这些功能可以帮助组织管理跨混合环境的分布式对象。

【挑战】

在WEKA内部部署和AWS公共云之间的数据移动仅限于文件系统的快照，因此仅适用于备份和灾难恢复用例。然而，值得注意的是，WEKA还能够以增量方式恢复这些快照，而不会中断客户端——在恢复文件系统时不需要重新挂载POSIX客户端，这适用于保持文件系统同步。

【购买注意事项】

以经典模式提供许可，包括一个预定期限的许可，例如一年，用于整个集群的原始驱动器容量和对象存储容量使用。此外，还可以根据整个集群的容量使用情况提供随用随付的许可。

【WEKA非常适合以下用例】：

* AI/ML：WEKA提供了一些有利于AI/ML工作负载的功能。WEKA利用高性能存储硬件和并行处理来加速数据访问和处理，以实现更快的模型训练和推理;它可以扩展以适应AI/ML中使用的不断增长的数据集和复杂模型;它集成了流行的AI/ML框架，如TensorFlow和PyTorch，简化了数据管道。

*生命科学：与AI/ML类似，WEKA的高性能和可扩展性通过有效处理来自基因组学、成像和其他仪器的大型数据集，使生命科学研究受益。

*金融交易：WEKA的低延迟和快速数据访问对于需要实时数据分析和快速决策的金融交易应用程序至关重要。

*电子设计自动化(EDA)：WEKA的性能允许EDA工具有效地处理大量数据集和复杂的模拟，加快设计过程。

*媒体渲染：WEKA的高性能存储可以通过提供跨多种协议对编辑和处理所需的大型媒体文件的快速访问来加速媒体渲染工作流程。

* HPC: WEKA的并行处理架构和对高性能存储硬件的支持使其非常适合要求快速数据移动和处理的HPC工作负载。

【Radar概述】

虽然是今年雷达的新进入者，但WEKA表现优异。它强调创新、广泛的功能(如多协议支持和应用集成)、产品的完整性以及它提供新功能的速度，这些都有助于它成为创新/平台（Innovation/Platform）象限中强大的挑战者。

==Zadara==

【解决方案概述】

Zadara通过其zStorage平台提供STaaS，其中包括对象存储。Zadara提供了一个多租户系统，包括创建帐户级别的能力，并保证了资源隔离，因此对象存储的其他用户不会对性能产生影响。Zadara使用简单的键/值存储结构，并且具有无限的可扩展性。Zadara兼容S3和Swift协议，可以与其他对象存储系统共享数据。

Zadara对象存储提供企业级对象存储，作为软件定义的云平台交付。与传统的基于硬件的解决方案相比，这简化了部署和管理。Zadara的对象存储可扩展到100 pb，使其适合有效地存储大量数据档案。Zadara的STaaS平台zStorage为客户提供块存储和文件存储以及对象存储解决方案的选择。

安全性是一个优先事项，加密和不变性选项等功能确保数据隐私和遵守法规。通过S3对象访问与现有工作流无缝集成，允许客户利用熟悉的工具和应用程序进行数据管理。

【优势】

通过与Veeam的Kasten K10集成，Zadara可以很好地处理Kubernetes环境的备份。此外，Zadara拥有强大的多租户和QoS产品，加上它与zCompute的强大集成，zCompute与zStorage一起提供全栈计算即服务。

【挑战】

Zadara通过RBAC提供访问控制，但它还不支持AWS IAM API。此外，该解决方案没有数据减少功能，如压缩或重复数据删除，而越来越多的其他供应商都提供了这些功能。它的100 PB容量上限可能不足以满足某些客户应用程序，而且在公共云中运行Zadara没有对象支持。Zadara能够通过其云相邻部署提供公共云集成，这包括与AWS前哨等内部部署的连接。最后，需要考虑现有的复制限制，例如主备桶级复制和双向双活复制。

【购买注意事项】

Zadara提供基于期限的许可(12、24或36个月)和基于每小时驱动器的基于使用的许可，这在本报告中是一种独特的方法。小时费率根据数据驱动器类型和分配的驱动器容量计算。Zadara是一个STaaS产品，这意味着它由Zadara管理，包括硬件和软件的升级，而不向客户收取额外费用。它可以通过Zadara的渠道合作伙伴订购，其中包括云提供商、托管服务提供商和经销商。

【Zadara非常适合以下用例】：

*备份和灾难恢复：Zadara的可扩展性和特性，如复制，为大型数据集提供高效的备份存储和灾难恢复能力。

*混合云：Zadara zStorage与本地和公共云环境无缝集成，为混合云部署提供数据移动性和灵活性。

*CDN：Zadara的高性能和可扩展性可以支持cdn苛刻的存储要求，确保向地理上分散的用户快速交付内容。

*大数据：Zadara的可扩展性和一致性使其能够处理大数据分析中使用的大量数据集，为数据处理管道提供高效的数据存储和访问。

*存档：Zadara为不太频繁访问的数据提供具有成本效益的存储，同时仍然确保数据的持久性和长期存档需求的安全性。

*物联网：Zadara的可扩展性可以容纳物联网设备产生的潜在大量数据，提供可靠的存储解决方案。

*数据主权和合规性：Zadara允许企业在本地或特定区域存储数据，解决数据主权问题。此外，其安全特性有助于确保数据符合相关法规。

【Radar概述】

Zadara是一个专注于多租户功能的纯粹的STaaS提供商，值得注意。Zadara最近完成了对其zStorage对象解决方案的全面重新架构，增加了与Veeam和其他供应商的Kasten的更深层次集成，使其比该领域的其他供应商更以应用为中心(Feature Play)。Zadara通常将其zStorage产品与计算结合在一起，今年的重点是产品增强而不是创新，这表明该解决方案正在走向成熟（Maturity）。

6、分析师观点

对象存储的需求正在显著增加，因为它在传统备份和归档用例的场景中变得越来越广泛，在这些场景中，存储密度和使用HDD以提高成本效率是很常见的。现在，为了支持人工智能用例，它正在快速移动到包含高性能、低延迟的存储，这是由最新的闪存技术驱动的。

对象存储也已经发展到包括在块和文件提供程序中常见的关键数据效率功能，如重复数据删除、生命周期管理和压缩，允许客户以更经济有效的方式将更多数据放置在性能更高的层上。

有了几个新兴的企业存储平台，客户现在可以从单一的全局名称空间中受益，而不管数据的位置如何，这大大简化了对非结构化、地理上分散的数据的管理，使培训新模型更容易为客户提供更好的服务，并获得竞争优势。

这个领域的赢家是那些提供支持数据智能和感知、勒索软件保护、高级安全性和健壮的数据管理功能的公司，而不考虑数据驻留。数据具有引力，这意味着由于各种可能与成本、复杂性和安全性有关的原因，数据的移动变得越来越困难。因此，可以就地提供的特性越多，向客户提供业务价值就越容易。支持混合体系结构的供应商能够更好地为他们的客户提供简化的管理、审计和报告功能。

要了解这个领域的相关主题，请查看以下GigaOm声纳和雷达报告:

* GigaOm Sonar Report for Object Storage on Tape

* GigaOm Radar for Scale-Out File Storage

* GigaOm Radar for High-Performance Cloud File Storage

7、Methodology（略）

8、About GigaOm（略）

9、Copyright

©Knowingly, Inc.2024"GigaOm Radar for Enterprise Object Storage"is a trademark ofKnowingly, Inc.For permission to reproduce this report, please contactsales@gigaom.com.

原文

https://gigaom.com/reprint/gigaom-radar-for-enterprise-object-storage-230941-scality/